Drools规则存储于数据库表中，方便管理与维护(drools规则存数据库表)

Drools是一个基于规则引擎的开源项目，它为开发人员提供了一种可扩展的方式来定义业务规则，并使用这些规则来推断如何处理不同情况下的数据。在Drools中，规则是通过DRL（Drools Rule Language）语言定义的。由于Drools规则可以非常庞大，因此需要一个可靠的方式来存储和管理这些规则。为此，Drools支持将规则存储在数据库表中，这使得规则管理和维护变得非常简单和方便。

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为什么要将Drools规则存储在数据库表中？

在Drools中，所有规则都是在内存中运行的。这对于一些小型的项目来说可能是可行的，但是对于大型的企业级应用来说，这是不可接受的。随着规则越来越多，内存的负担也会逐渐增加。此外，将规则存储在文件中也不可行，因为这样很难管理和维护。因此，将规则存储在数据库表中是一种更好的选择。

另外，将规则存储在数据库表中还可以有效地解耦应用程序和规则。这意味着应用程序和规则可以在独立的环境中开发和部署，使得整个开发流程更加高效和灵活。此外，如果需要在运行时修改规则，也可以很容易地通过修改数据库表来实现。

如何将Drools规则存储在数据库表中？

Drools支持将规则存储在多种类型的数据库表中，包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等。在存储规则之前，需要先创建规则表。这可以通过DDL语句或者通过Drools提供的工具来完成。下面是一个MySQL规则表的例子：

CREATE TABLE `rules` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`name` varchar(100) DEFAULT NULL,

`description` varchar(255) DEFAULT NULL,

`rule` text,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

在这个表中，每个规则都可以指定一个唯一的ID和一个名称，可以提供规则的描述，并且规则的主体部分存储在一个名为rule的text类型字段中。

在将规则存储到数据库表中之前，需要先将规则对象转换为一个字符串，这可以通过Drools提供的Marshaller来完成。Marshaller可以将规则从内存中转换为字符串，并将其存储在数据库表中。同样地，在从数据库表中加载规则时，需要使用Unmarshaller将其转换回规则对象。

以下是一个Java程序示例，用于将规则存储在MySQL数据库表中：

public class RuleManager {

private DataSource dataSource;

public RuleManager(DataSource dataSource) {

this.dataSource = dataSource;

}

public void saveRule(String name, String description, Rule rule) throws JAXBException, SQLException {

String ruleString = marshallRule(rule);

try (Connection connection = dataSource.getConnection();

PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(“INSERT INTO rules (name, description, rule) VALUES (?, ?, ?)”)) {

statement.setString(1, name);

statement.setString(2, description);

statement.setString(3, ruleString);

statement.executeUpdate();

}

}

public Rule loadRule(int id) throws JAXBException, SQLException {

try (Connection connection = dataSource.getConnection();

PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(“SELECT rule FROM rules WHERE id = ?”)) {

statement.setInt(1, id);

try (ResultSet rs = statement.executeQuery()) {

if (rs.next()) {

String ruleString = rs.getString(1);

return unmarshallRule(ruleString);

} else {

throw new SQLException(“No rule found with id ” + id);

}

}

}

}

// Serialize a rule object to a string

private String marshallRule(Rule rule) throws JAXBException {

JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(Rule.class);

Marshaller marshaller = context.createMarshaller();

StringWriter writer = new StringWriter();

marshaller.marshal(rule, writer);

return writer.toString();

}

// Deserialize a rule object from a string

private Rule unmarshallRule(String ruleString) throws JAXBException {

JAXBContext context = JAXBContext.newInstance(Rule.class);

Unmarshaller unmarshaller = context.createUnmarshaller();

StringReader reader = new StringReader(ruleString);

return (Rule) unmarshaller.unmarshal(reader);

}

}

这里使用了Java的JAXB库来序列化和反序列化规则对象。

结论

将Drools规则存储在数据库表中是一种方便和可靠的方式，以便更好地管理和维护规则。使用Hibernate和Spring等ORM框架，可以更方便地使用数据库表来存储和管理规则。在企业级应用程序中，将规则存储在数据库表中是必须的，因为它可以解决内存溢出和开发效率等问题。通过使用数据库表，Drools具备了更好的扩展性和可定制性，可以更好地满足不同业务场景的需求。

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可以看到我们在没有重启服务的情况下，通过修改数据库，和执行规则刷新，使新的优惠规则生效了，这就是Drools的动态加载策略，适用于规游孙则频繁多变的场景。

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