软件开发需要学什么（软件开发一般学什么）

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1、软件开发一般学什么？

作为计算机科学的研究生导师，让我来回答这个问题。

在当前的大数据时代，计算机相关专业受到了广泛的关注，也是当前的热门专业。软件开发专业主要涉及三个知识结构，即基础学科、计算机基础和软件开发技术。

基础学科包括高等数学、线性代数、概率论、离散数学、物理、数字电、模拟电等课程，其中数学是软件开发专业的重点课程，必须给予足够的重视。数学不仅是计算机专业考研的必考部分，对软件开发也有着重要的意义，因为软件开发的问题，说到底就是一个数学问题。想要在软件开发的道路上有更好的发展，必须要有扎实的数学基础。

计算机基础课程包括操作系统架构、计算机网络、数据结构、算法设计、编译原理、程序设计语言、数据库等。这些课程都是非常重要的基础课，尤其是数据结构和算法设计。对于软件开发专业的学生来说，这些基础课程将为他们今后的学习和工作打下坚实的基础。比较好的学习方法是在本科阶段阅读Linux操作系统的核心源代码，这样不仅可以系统的了解操作系统，还可以锻炼自己的编程能力。

软件开发技术主要针对当前热门的技术方向，如W

是echo 1-@ . com amp；;软件开发有前途吗？是的。毕竟未来几乎所有的东西都需要相应的软件来驱动，大部分行业都会引入自动化和网络化。目前，软件互联网与传统行业的结合还很不恰当。必须有发展空间。但是如果你说的前景指的是薪水，那就是 这不一定。虽然现在互联网行业的工资高，但是除了互联网本身的技术红利之外，还有资本和供求关系的支撑。随着这个领域的人越来越多，技术发展带来的发展门槛降低了。It 很难说高工资能持续多久。至少低端发展应该不会长久。

况且软件和软件不一样。至少简单的分彼此。网络，传统软件和游戏有很大的不同。传统的软件工资和互联网还是有很大差距的。游戏行业，该不该算？但是大家都在写代码。这个区别还是挺大的，就像羽毛球，网球，乒乓球一样。大家都是小球，但又不一样。

1. "激烈的竞争。 "这个没什么好说的。待遇好的地方竞争激烈。离家近钱少的工作不是留给你的。

2. "知识更新很快。怎么说呢，技术更新很快，但从不改变。就写代码而言，积累的知识还是很多的，这些东西长期不变。这里的技术更新绝不是说你之前是个厨子，过两年行业更新，你就成了主持人。对于改变的部分，培养一个合格的开发人员掌握快速学习新技术的能力。你不 你不必担心那个。实际负担没那么大。

3. "青年餐 "和 "四十岁退休 "。这是典型的小马过河问题。有些毕业后写代码的人四十岁还能写得很好，而有些人只能 t .其他人不满足于简单地写代码。有些人一直在研究某种技术问题，并成为技术专家。有人觉得做一个完整的产品可能比单纯用酷炫的技术更快乐，于是就成了产品。有的人蹲在家里远程工作平衡事业和家庭，有的人回老家种果树卖烧烤。有人当了CTO，有人当了插画师。人生有很多可能。不同的人选择不同的东西。It 很难说孰优孰劣。就我所见，四十岁还在这个行业的人太多了。但有一点是肯定的，那就是他们不再写那些辛苦的代码了。至于40岁的事，早做职业规划就够了。

4. "高强度的工作。的确，996 (9点到91点，六天)在业内很常见。私下里，我的同学说，如果他们能在10点钟到家，他们会非常满意。;每晚打卡。但是，哪个不硬出来混？Isn 理发店的师傅。;想想修船工人吧，他们每天都在半空中坠落，而且它 这不是一个正常的工作场所。不过随着行业的成熟，996的现象应该会逐渐减少。可以看到外企的猿很少加班。

5. "没有对象 "。是的，我们这行没有合伙人……所有的姑娘都被产品经理带走了。时间

其实在我看来，考虑一件事很重要。选择了这条线，很大程度上意味着你选择了一线城市。你不 你家乡的树林里不需要代码猴。随之而来的是房子和孩子的问题。虽然它 对你来说还早，我认为这个问题还是很重要的。至少做个心理准备吧。

3、python能做软件开发吗？

为什么在这么多人学习Python？很多小白听说Python很吃香，简单易学，学习周期短，但是为什么要学呢？Python呢？让 下面谈谈我对Python的看法。

在PC时代，大量的嵌入式设备、底层代码、底层原理、底层逻辑应用，以及桌面应用，都是用C和C实现的，毫无疑问，它们是离底层最近的，对底层有很强的解释力，也是最早最快的。随着2000年电子商务的大规模兴起，大部分人融入了这个大家庭，逐渐从PC时代过渡到互联网时代，Java开始王者归来。再加上2010年移动互联网爆发，Android普及，Java更加繁荣辉煌。那为什么现在还要学Python呢？Python到底是用来做什么的？1.Web开发Python比Web早诞生。因为Python是一种开发效率很高的解释性脚本语言，非常适合web开发，大大提高了作为Web开发人员的效率。Python拥有数百种Web开发框架和许多成熟的模板技术。选择Python开发Web应用，不仅开发效率高，而且运行速度快，加速了时代的发展。常用的web开发框架有Django、Flask、Tornado等。很多知名的互联网公司或者小公司都使用Python作为主要开发语言:豆瓣、知乎、Shell.com、Google、NASA、YouTube、脸书……...因为后台服务器的通用性，除了狭义的网站，很多App和游戏服务器也是用Python实现的，来运行和完成相应的工作。Web应用的本质是浏览器发送一个HTTP请求；服务器接收请求并生成HTML文档；将服务器HTML文档作为HTTP响应的主体发送给浏览器；浏览器接收HTTP响应，从HTTP主体中取出HTML文档并显示出来。所以最简单的Web应用就是先把HTML保存在一个文件中，使用一个现成的HTTP服务器软件，接收用户请求，从文件中读取HTML并返回。Apache、Nginx、Lighttpd等常见的静态服务器就是这么做的，完成这些事情。如果要动态生成HTML，需要自己实现以上步骤。但是，接受HTTP请求、解析HTTP请求、发送HTTP响应都是苦差事。如果我们自己写这些底层代码，在开始写动态HTML之前，我们将不得不花一个月的时间阅读HTTP规范。正确的做法是底层代码由专门的服务器软件实现，我们用Python专注于生成HTML文档。因为我们不。;t不想接触到TCP连接，HTTP原始请求和响应格式，我们需要一个统一的接口，所以让 让我们专注于使用Pyt。Hon写网络商业。这个接口是WSGI:Web服务器网关接口。Wsgi (web服务器网关接口)是一个规范，它定义了用Python编写的Web应用程序和Web服务器程序之间的接口格式。无论Web应用程序有多复杂，门户都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获取，HTTP响应的输出可以通过start_response()加上函数返回值作为主体。WSGI接口的定义非常简单。它只需要Web开发人员实现一个函数来响应HTTP请求。让 让我们看看最简单的网络版 "你好，韦伯！ ":上面的application()函数是一个符合WSGI标准的HTTP处理函数。它接收两个参数:environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象；Start_response:发送HTTP响应的函数。在application()函数中，调用:发送HTTP响应的头。注意头只能发送一次，也就是start_response()函数只能调用一次。start_response()函数接收两个参数，一个是HTTP响应代码，另一个是一组用列表表示的HTTP头，每个头用一个包含两个str的元组表示。通常，内容类型的头发应该被发送到浏览器。还应该发送许多其他常用的HTTP报头。然后，函数 h1你好，web！/h1 amp；;将正文作为HTTP响应发送给浏览器。有了WSGI，我们关心的是如何从dict对象——Flask来使用。除了Flask，常见的Python Web框架还有:Django:全能Web框架；一个紧凑的Web框架；Bottle:类似Flask的Web框架；:脸书 的开源异步Web框架。做个游戏2。网络爬虫很多人 s对编程的热情始于好奇，终于停滞。小成绩就此打住。真枪实弹和开发有技术差距，没有指导。我不 我不知道现在的水平能做什么。在这样的迷茫循环中，编程技能停滞不前，爬虫是最好的进阶方向之一。网络爬虫是Python的常见场景。国际上，google早期使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用和发展。以前国内很多人用收藏者搜索网上内容，现在用Python收集网上信息比以前容易多了，比如:从各大网站抓取商品折扣信息进行比较，获得最佳选择；收集并分类社交网络上的言论，生成情感图谱，分析语言习惯；爬网易云音乐某类歌曲的所有评论生成词云；根据条件可以获取豆瓣的电影、书籍等信息，生成表格……应用非常多，几乎每个人学会之后都可以通过爬虫做一些有趣有用的事情。例子:网络上的爬歌3。人工智能人工智能是现在非常热的方向，AI热潮让Python语言的未来充满了无限潜力。现在发布的几个很有影响力的AI框架，大多是Python实现。为什么？因为Python有很多方便人工智能的库，比如numpy，数值计算的scipy，机器学习的sklearn，神经网络的pybrain，数据可视化的matplotlib。人工智能领域的数据挖掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言，得到了广泛的支持和应用。人工智能的核心算法大部分还是依赖于C/C，因为计算量大，需要非常精细的优化，还需要GPU、专用硬件等接口，这些都只能由C/C来完成，所有的C/C和P都可以结合起来实现人工智能。4.Python的其他应用，比如系统编程:提供API，可以方便系统维护和管理。Linux下具有里程碑意义的语言之一，是许多系统管理员的理想编程工具。图形处理:由PIL、Tkinter等图形库支持，可以方便图形处理。数学处理:NumPy扩展提供了大量带有许多标准数学库的接口。文本处理:Python提供的re模块可以支持正则表达式，它还提供了SGML和XML分析模块。许多程序员使用Python开发XML程序。数据库编程:程序员可以使用PythonDB-API(数据库应用程序编程接口)规范这些模块与MicrosoftSQLServer、Oracle、Sybase、DB2、MySQL、SQLite和其他数据库进行通信。Python附带了一个牛虻模块，它提供了一个完整的SQL环境。网络编程:提供丰富的模块支持sockets编程，可以方便快捷的开发分布式应用。Zope、Mnet、BitTorrent等众多大型软件开发项目。谷歌正在广泛使用它。Web编程:一种支持最新XML技术的应用程序开发语言。多媒体应用:Python s PyOpenGL模块封装 "OpenGL应用编程接口 "，可以处理2D和3D图像。PyGame模块可以用来写游戏软件。黑客:Python有一个hack库，里面内置了你熟悉或者不熟悉的函数，但是缺乏成就感。以上内容由余男分享自华为云社区《【云驻共创】你知道在未来Python主要的运用途径和领域吗？》。软件测试在

4、软件测试是做什么的？

是否好学的问题困扰着很多想转行的朋友。那么，软件测试到底难不难？你能学会基本的0吗？如果你想学，我应该什么时候开始学？结合软件测试在线培训课程中的学习感悟，给大家分享一下如何学习软件测试，以及入行后的发展规划和关注点。

首先，只要你想，它 学习软件测试永远不晚。学习的有很多种，比如自学，参加软件测试的在线培训课程等。无论选择哪条路，相信自己，路就在前方！

相信很多人第一次接触测试的时候都会有这种想法。他们认为测试工作很简单，基本上他们不 不需要专业培训就能上手。对专业技能的要求。;似乎没那么高。正因如此，很多零基础的朋友都想通过软件测试的突破进入IT行业，但这只是入门，有时候甚至可能都不是入门。现在企业对软件测试的要求越来越高，企业更青睐知识体系全面、项目实践能力强的测试人才。

就测试而言，看似入门其实并不难，只要了解软件测试的理论和方法，以及常用的计算机知识。如果有项目去实践就更好了。不过注意，这只是一个介绍。

那么入门之后，软件测试做什么呢？让 下面详细介绍软件测试的主要工作:

测试和设计用例:这应该是每个测试人员都应该做的工作，也是我们视为最基础的工作。那么我们能保证做好这份工作吗？思考并尝试回答以下问题！

1.测试的主要目的之一是保证一个软件的测试质量。;自己的模块。为什么有些人在测试后能保证一个模块的质量，而有些人却能 t？你属于哪一种？人形？

2.发现一个bug:当我们发现一个bug时(通常是偶然的)，我们能找到重现它的方法吗？找到复制的方法后，能否用最简单的操作复制这个bug？发现问题后，能否确认是bug，不是我们自己的配置错误或者网络造成的(也就是排查问题的能力)，能否分析出这个bug的可能原因？分析了这个bug的原因之后，能不能指导R ampampd修改它(或者告诉R ampampd可能有问题的地方)！在现有资源下(如:我们不 没有代码)，我们已经实现了哪一步，或者正在向哪一步发展？

3.提交和跟踪bug:在我们发现bug之后，我们能保证我们提交的所有bug都是合格的吗(测试步骤足够详细，以至于R ampamp韩圆 看完bug后不要再问你，R ampampd可以按照你的测试步骤重现)？我们提交的bug能保证所有的R ampampd可以按时修改，所有提交的bug都及时与测试用例关联并优化了吗？自己发现的bug(或者和自己有关的)都及时评论跟踪了吗？在R ampampd被修改，所有的R ampamp替换文件是否及时得到验证？需要归还的bug都及时归还了吗？这些都是你做的吗？

4.重现bug:这应该是每个测试人员都会遇到的问题，但是为什么有些人能够重现bug(甚至这个bug必须存在)，而有些人却可以 t(有客观原因，但我认为 s比较主观)！

5.发散测试:为什么有些人在发散测试时会发现很多用例没有考虑到的bug，从而进一步保证模块的质量？然而，一些人没有办法开始发散测试，这导致了在下一轮其他人的测试中许多未被发现和错过的用例测试。;测试(我仍然认为它 这是用例的质量问题，与我无关)。

6.质量和风险分析:测试完这个模块后，能否有效分析，提出的风险是否准确，能否对下一轮测试起到有效的指导作用？

7.作为测试人员，R ampamp认出你(就像我们对R ampampd)？为什么有些测试人员在R ampampd，而别人不怎么样？你属于哪一类？

8.用例设计:当设计一个模块 的用例，你能保证你的用例覆盖了模块的所有需求吗(可以在后面的测试中证明)？你是否确保你的用例尽可能的冗余？尽量确保你的用例中没有无效的用例(也就是这个用例永远找不到bug)。你熟悉用例的设计理论吗？你能有效地指导别人设计用例吗？你能在评论他人时做出有效的评论吗？;的用例？你评审过的模块的用例质量很好吗？升职好？能不能不断优化改进自己设计的用例，不断分析总结？如果其他测试人员遵循您的测试用例，您如何确保模块的质量？

9.是你比别人更熟悉产品的原理，还是你比别人更熟悉模块？

看了上面的问题，可以看出软件测试入门真的不难。想转行进入IT行业的朋友可以考虑作为一个突破口，但是一旦我们进入了这个行业，就不应该还认为测试很简单。你会发现有很多需要学习和提高的地方。

新闻名称：软件开发需要学什么（软件开发一般学什么）
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