Redis中国省市县排名研究（redis省市县排名）

Redis中国省市县排名研究

Redis是一种流行的NoSQL数据库，具有速度快、性能好、复制能力强等优点，是许多企业的首选数据库。在本篇文章中，我们将使用Redis来进行中国省市县排名的研究。

我们需要收集中国各省、市、县的数据。我们可以使用Python的爬虫技术，从网上爬取相关数据。以下是一个示例代码：

“`python

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

# 爬取省份列表

def get_province_list():

url = “http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020”

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content.decode(‘gbk’), ‘html.parser’)

list_province = soup.select(“#provincetr tr td a”)

return [(x.text, x[‘href’]) for x in list_province]

# 爬取城市列表

def get_city_list(province_url):

url = f”http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/{province_url}”

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content.decode(‘gbk’), ‘html.parser’)

list_city = soup.select(“#citytr tr td a”)

return [(x.text, x[‘href’]) for x in list_city]

# 爬取县城列表

def get_county_list(city_url):

url = f”http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2020/{city_url}”

response = requests.get(url)

soup = BeautifulSoup(response.content.decode(‘gbk’), ‘html.parser’)

list_county = soup.select(“#countytr tr td a”)

return [(x.text, x[‘href’]) for x in list_county]

通过上面的代码，我们得到了全国各省、市、县的列表。接下来，我们使用Redis存储并处理数据。

我们需要连接Redis服务器。以下是Python的Redis连接代码：

```python
import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

接下来，我们将省份列表存储到Redis的有序集合中，并为每个省份设置一个排名值。排名值从1开始表示排名第一。

“`python

# 存储省份列表到Redis

provinces = get_province_list()

for i, province in enumerate(provinces):

r.zadd(“provinces”, {province[0]: i+1})

接下来，我们按照以下方法为每个城市和县城设置排名值。

1. 设置每个城市的排名值等于其所在省份的排名值，再加上该省份中该城市的排序号（按照首字母排序）。
2. 设置每个县城的排名值等于其所在城市的排名值，再加上该城市中该县城的排序号（按照首字母排序）。
以下是Python的设置排名值代码：

```python
# 为城市和县城设置排名值
for province in provinces:
    _, province_url = province
    cities = get_city_list(province_url)
    for i, city in enumerate(sorted(cities)):
        _, city_url = city
        r.zadd("cities", {city[0]: r.zscore("provinces", province[0]) + i + 1})
        counties = get_county_list(city_url)
        for j, county in enumerate(sorted(counties)):
            r.zadd("counties", {county[0]: r.zscore("cities", city[0]) + j + 1})

现在，我们已经使用Redis完成了中国省市县的排名。我们可以使用以下代码来查询每个城市和县城的排名信息：

“`python

# 查询城市、县城排名

def query_rank(name, rank_name):

rank = r.zrevrank(rank_name, name)

score = r.zscore(rank_name, name)

return rank+1, score

city_rank, city_score = query_rank(“北京市”, “cities”)

print(f”北京市的排名是：{city_rank}，排名值为：{city_score}”)

county_rank, county_score = query_rank(“河南省洛阳市洛龙区”, “counties”)

print(f”洛阳市洛龙区的排名是：{county_rank}，排名值为：{county_score}”)

以上就是本文Redis中国省市县排名研究的所有内容。通过以上的说明，我们可以看出Redis在处理类似排序问题时的高效性。希望这篇文章对您有所帮助！

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本文标题：Redis中国省市县排名研究（redis省市县排名）
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