Oracle数据库：安全清理无用文件(oracle数据库哪些文件可以删除)

Oracle数据库是企业级数据库管理系统的领先产品，并且一直以来在各种场景下得到广泛使用。然而，随着数据库中数据量和使用时间的增加，许多无用的数据和文件也积累了起来。这些无用文件会占用宝贵的存储空间，并可能成为潜在的安全漏洞。为了保证数据库的稳定性和安全性，我们需要定期清理这些无用文件。

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本文将讨论Oracle数据库中如何清理无用文件的过程，包括常见的无用文件类型和清理它们的安全方法。同时提供了一些实用的技巧和建议，帮助读者更加有效地执行数据库清理工作。

常见的无用文件类型

在Oracle数据库中，有许多不同类型的无用文件需要清理。以下是一些常见的文件类型：

1. 转储文件：对于大型生产数据库来说，定期备份数据是必不可少的。然而，这些备份文件往往会在不需要的情况下存储在磁盘上，并占用大量的空间。一般情况下，只需要保存最新的备份文件，旧的备份文件可以删除。

2. 归档日志：归档日志是记录已提交事务的日志文件。这些文件可以用于恢复数据库到特定的时间点，但是也会占用大量的存储空间。一般情况下，只需要保存最近的归档日志文件，旧的文件可以删除。

3. 临时文件：在执行查询和排序等操作时，Oracle会生成临时文件，这些文件在操作完成后应该被删除。如果这些临时文件不及时清理，将会占用大量的磁盘空间，导致性能下降。

4. 数据库日志文件：数据库日志文件记录了数据库中执行的所有操作，包括错误和警告信息。这些文件在一定时间后可以删除，但需要根据实际情况定期备份和清理，以防数据丢失。

5. 归档控制文件：归档控制文件被用来控制归档日志文件的生成和存储位置。如果没有及时清理这些文件，将占用大量的存储空间，导致性能下降。

安全清理无用文件的方法

在清理Oracle数据库中的无用文件时，需要注意安全性。错误的删除操作可能会导致数据丢失或系统不稳定。下面是一些安全清理无用文件的方法：

1. 制定清理策略：在清理无用文件前，制定一个清理策略是非常重要的。这可以帮助识别无用文件的类型和存储位置，并决定何时和如何删除这些文件。通过维护一个清理计划，可以避免在操作数据库时遇到空间不足的问题。

2. 使用DBMS_SCHEDULER：DBMS_SCHEDULER是Oracle提供的一个工具，用于管理和执行数据库中的作业。通过设置一些特定的作业，可以定期清理无用文件，这将确保无用文件及时删除，并避免误删除。

3. 使用RMAN备份：使用Oracle Recovery Manager(RMAN)工具进行备份可以在执行清理操作时提供额外的安全性。通过备份文件恢复数据库是一种安全的方法，并且可以避免误删除数据。

4. 使用Oracle Enterprise Manager：Oracle Enterprise Manager(EM)是一个用于监控和管理数据库的图形化工具。它包括了许多功能，包括清理无用文件。通过EM，可以方便地监控和管理数据库以及执行清理操作。

实用技巧和建议

除了以上提到的方法，还有其他实用的技巧和建议可以帮助提高数据库清理效率：

1. 自动化清理过程：定期执行自动化清理程序将更加有效地清理无用文件。自动化程序可以定期运行，以确保清理过程在正常操作的情况下进行。

2. 压缩文件：如果需要以后使用备份文件或归档日志，可以将它们压缩成一些可压缩格式，例如ZIP或GZIP。这样可以在保留文件的情况下减小磁盘空间的占用。

3. 监控磁盘空间：在执行清理操作时，需要注意监控磁盘空间，以防止系统在清理过程中由于空间不足而崩溃。持续监控磁盘空间可以帮助识别磁盘空间的瓶颈，并及时采取措施进行扩容。

清理无用文件是维护Oracle数据库稳定性和安全性的关键步骤之一。在清理无用文件时，需要注意安全性，并定期备份和监控磁盘空间。通过制定清理策略、使用自动化程序、压缩文件和监控磁盘空间等实用技巧，可以更加有效地执行数据库清理工作。

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Oracle 11G数据库表空间中的数据文件是否能删除

如果删除表空间，那么就可以删除数据文件，如果仅仅删除数据文件，还是不要做的好。

Oracle数据库重复数据删除的三种情况

在对数据库进行操作过程中我们可能会遇到这种情况 表中的数据可能重复出现 使我们对数据库的操作过程中带来很多的不便 那么怎么删除这些重复没有用的数据呢？

　　重复数据删除技术可以提供更大的备份容量 实现更长时间的数据保留 还能实现备份数据的持续验证 提高数据恢复服务水平 方便实现数据容灾等 重复的数据可能有这样两种情况 之一种时表中只有某些字段一样 第二种是两行记录完全一样 Oracle数据库重复数据删除技术有如下优势 更大的备份容量 数据能得到持续验证 有更高的数据恢复服务水平 方便实现备份数据的容灾

　　

一 删除部分字段重复数据扮颂棚

　　先来谈谈如何查询重复的数据吧

　　下面语句可以查询出那些数据是重复的

　　select 字段 字段 count（*） from 表名 group by 字段 字段 having count（*） >

　　将上面的>号改为=号就可以查询出没有重复的数据了

　　想要删除这些重复的数据 可以使用下面语句进行删除

　　delete from 表名 a where 字段 字段 in

　　（select 字段 字段 count（*） from 表名 group by 字段 字段 having count（*） > ）

　　上面的语句非常简单 就是将查询到的数据删除掉 不过这种删除执行的效率非常低 对于大数据量来说 可能会将数据库吊死 所以我建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中 然后对进行删除 这样 执行删除的时候就不用再进行一次查询了 如下

　　CREATE TABLE 临时表 AS

　　（select 字段 字段 count（*） from 表名 group by 字段 字段 having count（*） > ）

　　上面这句话就是建立了临时表 并将查询到的数据插入其中

　　下面就可以进行这样的删除操作了

　　delete from 表名 a where 字段 字段 in （select 字段 字段 from 临时表）

　　这种先建临时表再进行删除的操作要比直接用一条语句进行删除要高效得多

　　这个时候 大家可能会跳出来说 什么？你叫我们执行这种语句 那不是把所有重复的全都删除吗？而我们想保留重复数据中最新的一条记录啊！大家不要急 下面我就讲一下如何进行这种操作

　　在oracle中 有个隐藏了自动rowid 里面给每条记录一个唯一的rowid 我们如果想保留最新的一条记录

　　我们就可以利用这个字段 保留重复数据中rowid更大的一条记录就可以了

　　下面是查询重复数据的一个例子

　　 　select a rowid a * from 表名 a 　　where a rowid != 　　( 　　select max(b rowid) from 表名 b 　　where a 字段 = b 字段 and 　　a 字段 = b 字段 　　)

　　下面我就来讲解一下 上面括号中的语句是查询出重复数据中rowid更大的一条记录

　樱判　而外面就是查询出除了rowid更大之外的其他重复的数据了

　　由此 我们要删除重复数据 只保留最新的一条数据 就可以这样写了

　　 　　delete from 表名 a 　　where a rowid != 　　( 　　select max(b rowid) from 表名 b 　厅则　where a 字段 = b 字段 and 　　a 字段 = b 字段 　　)

　　随便说一下 上面语句的执行效率是很低的 可以考虑建立临时表 讲需要判断重复的字段 rowid插入临时表中 然后删除的时候在进行比较

　　 　　create table 临时表 as 　　select a 字段 a 字段 MAX(a ROWID) dataid from 正式表 a GROUP BY a 字段 a 字段 ; 　　delete from 表名 a 　　where a rowid != 　　( 　　select b dataid from 临时表 b 　　where a 字段 = b 字段 and 　　a 字段 = b 字段 　　); 　　mit;

　　

二 完全删除重复记录

　　对于表中两行记录完全一样的情况 可以用下面语句获取到去掉重复数据后的记录

　　select distinct * from 表名

　　可以将查询的记录放到临时表中 然后再将原来的表记录删除 最后将临时表的数据导回原来的表中 如下

　　 　　CREATE TABLE 临时表 AS (select distinct * from 表名);　　truncate table 正式表; 注 原先由于笔误写成了drop table 正式表; 现在已经改正过来　　insert into 正式表 (select * from 临时表);　　drop table 临时表;

　　如果想删除一个表的重复数据 可以先建一个临时表 将去掉重复数据后的数据导入到临时表 然后在从临时表将数据导入正式表中 如下

　　 　　INSERT INTO t_table_bak 　　select distinct * from t_table;

　　

三 怎样快速删除oracle数据库

　　最快的方法就进入注册表 在运行……里输入regedit

　　依次展开HKEY_LOCAL_MACHINE SOFARE

　　找到ORACLE节点 删除

　　然后删除ORACLE数据文件 安装的时候选的路径

lishixinzhi/Article/program/Oracle/202311/17162

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