Pandas字符包含

在 Pandas 中，我们可以使用 str.contains() 方法来检查一个字符串是否包含另一个字符串，这个方法返回一个布尔值的 Series，表示每个元素是否满足条件。

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以下是一些示例：

1、检查一列数据是否包含特定的字符串：

import pandas as pd
创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz'], 'B': ['abc', 'def', 'ghi']})
检查 'A' 列是否包含 'o'
print(df['A'].str.contains('o'))

输出：

0     True
1    False
2    False
Name: A, dtype: bool

2、检查一列数据是否不包含特定的字符串：

检查 'A' 列是否不包含 'a'
print(~df['A'].str.contains('a'))

输出：

0    False
1     True
2     True
Name: A, dtype: bool

3、检查一列数据是否同时包含多个字符串：

检查 'A' 列是否同时包含 'o' 和 'b'
print(df['A'].str.contains('o').shift(1) & df['A'].str.contains('b'))

输出：

0    False
1     True
2    False
Name: A, dtype: bool

4、检查一列数据是否不同时包含多个字符串：

检查 'A' 列是否不同时包含 'o' 和 'b'
print((~df['A'].str.contains('o')) | (~df['A'].str.contains('b')))

输出：

0     True
1     True
2     True
Name: A, dtype: bool

当前题目：Pandas字符包含
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