突破瓶颈Redis消息中间件实现分布式通信（redis消息对垒）

Redis是一种高性能的内存型数据库，因其快速、可靠的能力而广受欢迎。然而，Redis不仅仅是一种数据库，在实际中也能够被用作消息中间件。本文将介绍如何使用Redis消息中间件来实现分布式通信。

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为什么要使用消息中间件？

在软件系统中，分布式通信是很常见的问题。我们有多个应用程序或服务运行在不同的服务器上，它们必须通过网络来通信。最常见的解决方案是使用HTTP请求和响应交换数据，但这种方法存在很多缺点。

HTTP与分布式通信的缺点：

1. 线程阻塞

在HTTP请求和响应交换数据时，一些线程被阻塞，无法处理其他请求。

2. 资源浪费

HTTP是一种请求 – 响应协议，那意味着每一个请求都要建立一个连接。同时请求可能很快结束，但在这个时间段内，它也需要占用很多系统资源。

3. 限制性

HTTP请求在开放网络中有延迟和传输限制。 TCP/IP协议的TCP协议并没有限制任何内容，但HTTP请求有其自身的限制。

使用消息中间件的好处：

1. 异步通信

消息中间件是异步的，发送方发送消息后，并不需要等待接收方响应就可以继续处理下一个请求。

2. 可扩展性

中间件能够很好地处理大量的请求和响应，因为它们可以被部署在不同的服务器上。同时，由于消息中间件是异步的，可以很容易地关闭或调整中间件。

3. 易于实现

中间件提供了很多API和工具，可以方便地与其他应用程序对接。同时，中间件对于程序员来说也很友好，它们不需要关注底层的连接。

Redis作为消息中间件

Redis是一个稳定且快速的分布式内存数据库。它不仅仅是一个键值存储，还可以承担MQ系统的需要。Redis的简洁API、高效空间利用、初步支持集群，以及易于使用的行动等因素都使其成为一个非常好的消息中间件。

以下是Redis做为消息中间件实现分布式通信的简单样例。我们需要Python的redis包，它可以在本地计算机安装。

“`python

import redis

redis_host = “localhost”

redis_port = 6379

redis_password = “”

def publish_message(channel, message):

try:

r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password, decode_responses=True)

r.publish(channel, message)

print(“Message published : “, message)

return True

except Exception as e:

print(e)

return False

def subscribe_message(channel):

try:

r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, password=redis_password, decode_responses=True)

pubsub = r.pubsub()

pubsub.subscribe(channel)

print(“Subscribed to channel : “, channel)

for message in pubsub.listen():

print(“Message received : “, message[‘data’])

except Exception as e:

print(e)

if __name__ == ‘__mn__’:

publish_message(“channel”, “Hello, World!!!”)

subscribe_message(“channel”)

在这个例子中，我们使用Python redis包来发送和接收消息。我们可以使用publish_message（）函数来发布一条消息，并使用subscribe_message（）函数来订阅通道并接收消息。在这个例子中，我们只是简单地打印出收到的消息。在实际中，您可以采取更多的行动，例如更新数据库或调用其他服务等。

结论

在软件系统中，分布式通信是很常见的问题。使用HTTP请求和响应交换数据的方法存在很多缺点。相反，使用中间件实现分布式通信更好，能够解决了HTTP存在的一些问题。Redis不仅是一种数据库，还可以充当消息中间件。Redis具备较多的优点，例如：易于实现、可扩展性高等等。在实际中，Redis可以很好地解决分布式通信问题，使我们的系统更为完善。

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