分布式与集群的区别是什么？（mongodb缓存时间怎么设置）

分布式与集群的区别是什么？

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「集群」的核心在「冗余」，通过冗余来提高系统的「可用性」，附带影响了系统「容量」。

「分布式」的核心在「拆分」，通过拆分后的分工合作，提高系统的「响应」和「容错能力」，附带影响了「可用性」。

区分「集群」和「分布式」的方法就是这一组系统/组件之间是「冗余」关系，还是「分工合作」关系。

假设题主是个有老婆的程序员！再假设题主的老婆开了一家小吃店！

因为是小本生意，初期收银、服务、做菜、打扫都是你老婆一个人做。这就是「单机系统」。

但是你老婆也不是超人，偶尔会生个病，或者有其他事情，这个时候就没法开店了，也就是说「系统停止对外提供服务了」！

为了减少关店的时间，你在老婆有事的时候，就去帮忙开店。这时你和你老婆就组成了「主备」。你老婆是「主」，你是「备」！

在BAT与同事们交流过，分布式已经逐渐成为面试时必不可少的问题了。了解面试者对分布式的理解，一方面可以侧面验证其过去工作的规模，另一方面可以测试他对架构设计方面的功底。

但是集群相对来说，在面试中提到的较少，因此很多人对分布式与集群的区别都不是很清楚。

接下来，我们将从N个方面来分析他们的区别。

集群倾向于物理概念，即多台机器组成一个集群。这多台机器是否有合作关系并不能保证，比如我们会说我们公司的一个规模为1000台机器的物理集群部署在昌平，但是这1000台机器可能是给公司内不同的平台提供服务，但是从物理角度，由于都部署在一起，在同一个机房，就可以称之为集群。

分布式倾向于逻辑概念，即多个节点或程序为了一个共同的目标，部署在一个或者多个物理机器上。举个例子，一台物理机上装了一个Nginx，它连接的两个Tomcat也在这台物理机上，但是这个Nginx代表的服务，就可以称之为分布式。当然，为了安全性，稳定性等原因，我们并不建议把分布式部署在一个物理节点上。

集群除了可以用来表示多个物理机器，还可以表示一种“冗余”的理念，即通过部署多个同样功能的节点，来实现扩展性与可用性的提升。举个例子，通过在不同节点上部署两个同样功能的server，来这样就算其中一个节点宕机，也能保证服务的可用性。而扩展性，比如一个server的qps可用承担到2000，但是随着用户群体的增加，qps需要达到3000，那么我们就可以通过增加一个Tomcat节点的方式来实现扩容。

分布式的分解与微服务的概念有点相近，即把一个系统的功能分布在不同节点上，每个节点都承担了不同的责任，这样分模块部署最主要的优势是业务隔离，即个别功能的问题或者改进不会影响其他模块，这样就算个别模块挂掉，其他模块也能够继续运作。举个例子，前些年春晚抢红包的时候，曾经由于瞬时间请求量太大导致把微信和支付宝给弄瘫痪了，但是大家都知道，瘫痪的只是红包部分的功能，微信的信息功能并不受影响，这就是分布式的好处。

以上是我对分布式与集群的浅见，欢迎各位在下方留言评论。

简单理解：集群是一个服务模块，通过集群达到高可用，高性能，集群是对一个服务的横向扩展，再简单一点就是一个服务部署多个实例，外部访问集群中服务的算法有主从，轮循，随机，一致性hash，按比例，服务繁忙度等；分布式是指一个大型项目，通过拆分为多个服务单元，服务间通过RPC，http，mq等方式进行服务调用，那么这种服务拆分部署方式就是分布式，所谓分布式就是不集中，不统一

如何才能成为java架构师？我为大家来分析一下？

一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。

要成为Java架构师，应该具备多方面的知识技能，特别重要的是，一定要有多个实际项目经验。

Java是当前的主流开发语言，应用普遍，尤其是在电商系统、信息管理系统、企业应用开发等方面，搭配Spring Boot开发框架，基本上是垄断地位。

拿Web服务开发为例，为了满足实际需求，Web项目功能和架构都日趋复杂：多层架构，数据中台，动静分离，集群化部署，自动化运维，等等。

不同于一个Demo演示，用于商业、有价值的一个Web服务是功能全面的。

1）数据库，免费开源的MySQL，收费的Oracle，其他主流数据库

2）缓存系统，Redis，MongoDB以及其它的NoSQL数据库

3）消息队列，常用的ActiveMQ，RocketMQ，RabbitMQ

到此，以上就是小编对于mongodb 缓存的问题就介绍到这了，希望这2点解答对大家有用。

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