SQL数据库高效读写：mssql实践分享（频繁读写数据mssql）

随着科技的不断发展，在程序开发的时候读写数据库是必不可少的步骤之一。由于经常会存在大量的数据，数据库的读写效率如何，成为了不少开发者关注的话题。无论是建表，还是查询更新，能够让我们进行数据库的高效读写，可以帮助我们写出良好的代码并为我们带来极大的帮助。

MSSQL数据库是一款备受欢迎的关系型数据库，它具有高可用性和稳定性，在多个应用案例中表现优异，可以帮助我们实现高效读写。前几个星期，我在开发的过程中使用MSSQL数据库进行大容量数据的读写，在速度上也有较好的表现，并且还发现了很多MSSQL提供的一些实用的功能，可以帮助我们更好的实现对数据的读写。

首先，在MSSQL中使用Bulk Insert可以快速插入大量数据。通过使用可以有效避免使用循环进行数据插入，这种方法非常简单，但是可以节约大量的physics I/O操作，从而提升程序的性能。代码如下：

BULK INSERT A 
FROM 'D:\data.csv' 
WITH 
( 
FIELDTERMINATOR = ',', 
 ROWTERMINATOR = '\n' 
) 
 GO

其次，针对大量的数据进行操作的时候，通常可以使用Table-valued Parameters让我们一次性传入一组参数，而不是一次只传入一组数据，这样可以大大减少代码执行时间。

 use MyDB 
 GO 
create type dbo.PhoneList as table 
    ( 
        [phone] varchar(50) not null 
        ) 
 GO 
 
 --使用
 declare @PhoneList dbo.PhoneList 
 insert into @PhoneList 
 values('18888888888'), ('17777777777') 

  select *from  tbUser where phone in (select phone from @PhoneList) 
 GO 

最后，在MSSQL中可以使用XML方式，对数据进行一次性更新，而不是选择一条一条记录来更新，可以显著提高数据更新的速度，这样在处理线上数据的时候可以帮助我们更好的实现高效读写。

declare @UserXml xml 
set @UserXml=' 
 
         
         
         
' 
 
update tbUser set Name=t.c.value('@Name','nvarchar(50)') 
from tbUser 
cross apply @UserXml.nodes('/Root/User')  t(c) 
where Id=t.c.value('@Id','int') 
 GO 

总的来说，MSSQL提供了大量实用的功能，可以有效帮助我们提高读写数据库的效率，可以非常有效的节约时间和资源，让我们可以完成更多更好的工作。

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