Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。
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1、硬件环境:至少3台服务器,每台服务器至少2核CPU、4G内存、100G硬盘空间。
2、软件环境:JDK 1.8+、Docker 17.0+、SSH工具、Docker Compose。
1、准备基础镜像
我们需要从Docker Hub拉取Hadoop的基础镜像,这里我们选择官方提供的Hadoop镜像,在命令行中输入以下命令:
docker pull hadoop:latest
2、编写Dockerfile
在每个服务器上创建一个名为Dockerfile
的文件,内容如下:
FROM hadoop:latest 设置工作目录 WORKDIR /opt/hadoop 下载并解压HDFS和YARN安装包 RUN wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/core/hadoop-3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz && tar -xzf hadoop-3.3.0.tar.gz && rm hadoop-3.3.0.tar.gz
3、构建镜像并推送到Docker Hub
在每台服务器上运行以下命令,构建镜像并将其推送到Docker Hub:
docker build -t your_username/hadoop:v1 . docker push your_username/hadoop:v1
4、配置Docker Swarm集群
在主节点服务器上运行以下命令,初始化Docker Swarm集群:
docker swarm init --advertise-addr <主节点IP地址>
5、将其他节点加入集群
在其他节点服务器上运行以下命令,加入Docker Swarm集群:
docker swarm join --token <加入令牌> <主节点IP地址>:2377
6、启动Hadoop集群服务
在主节点服务器上运行以下命令,启动Hadoop集群服务:
docker service create --name hadoop-master --replicas 1 --network bridge --publish published=<主节点IP地址>:50070:50070 --publish target=<主节点IP地址>:50075:50075 --mount type=bind,source=/opt/hadoop,target=/opt/hadoop dockerhubuser/hadoop:v1 docker service create --name hadoop-datanode --replicas 3 --network bridge --publish published=<数据节点IP地址>:50090:50090 --publish target=<数据节点IP地址>:50095:50095 --mount type=bind,source=/opt/hadoop,target=/opt/hadoop dockerhubuser/hadoop:v1
1、如何查看Docker容器运行状态?可以使用docker ps
命令查看正在运行的容器,如果需要查看所有容器(包括已停止的),可以使用docker ps -a
命令。
2、如何进入正在运行的Docker容器?可以使用docker exec -it <容器ID> /bin/bash
命令进入容器,如果容器内没有/bin/bash
,可以尝试使用/bin/sh
或其他shell。
3、如何退出Docker容器?在容器内执行exit
命令即可,如果需要强制退出容器,可以使用docker kill <容器ID>
命令。
网站栏目:docker安装hadoop集群的方法是什么
网页URL:http://www.csdahua.cn/qtweb/news26/534926.html
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