使用Redis调整内存淘汰策略（redis设置淘汰机制）

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写的，高性能的内存对象缓存，它的核心算法是内存散列，可以用来减少读取数据库的次数，达到提升性能的目的。它的主要功能是提供一个支持丰富数据类型和简单复杂查询的缓存系统，同时它还提供了一种针对不同内存淘汰策略的接口，便于用户调整内存的淘汰策略。

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内存淘汰策略可以控制Redis在内存中保留的对象数量，内存使用过多时，Redis会选择性地淘汰内存中的一些对象，以便维持内存限额，同时保证系统的稳定性和性能。

要想调整Redis的内存淘汰策略，可以使用maxmemory-policy 命令，并且搭配maxmemory 相关参数，maxmemory 变量定义了 Redis 实例能使用的最大内存量，maxmemory-policy 将具体控制 Redis 实例在内存达到最大值时采取的淘汰策略。

具体来说，它提供了6种内存淘汰策略：

1. noeviction ：禁止淘汰，当内存达到最大值，将拒绝新写入；

2. allKEYs-lru：根据最近最少使用原则，淘汰所有key；

3. allkeys-random：随机淘汰所有key；

4. volatile-lru：根据最近最少使用原则，淘汰设置了过期时间的key；

5. volatile-random：随机淘汰设置了过期时间的key；

6. volatile-ttl：淘汰存活时间最短的key。

例如，想要设置 Redis 根据最近最少使用原则，淘汰所有key的内存淘汰策略，可以在redis.conf里通过以下方式设置：

“`shell

maxmemory 10mb

maxmemory-policy allkeys-lru

以上代码表示，设置 Redis 实例最大可使用内存为10 Mb，当内存使用达到10Mb，将会采用allkeys-lru策略（根据最近最少使用原则，淘汰所有key）进行淘汰 。

Redis 使用内存淘汰策略可以控制数据的存储，确保数据库的内存使用恒定。只要按照 maxmemory 和 maxmemory-policy 变量的设定，Redis 将会自动选择最佳的策略，同时避免僵尸对象占用宝贵内存。

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