perl语言难学吗(做DBA，到底是学python好，还是学perl好？)

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于perl语言值得学吗(会python有必要学perl吗)的问题，于是小编就整理了3个相关介绍为您解答，让我们一起看看吧。

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perl、shell、python三种脚本语言那种好学、易用？

学东西最好不要挑三拣四，在有时间的情况下这三个都学一下。

shell是操作linux的基本，是必须学的。学shell就是学linux命令。perl有强大的正则表达式支持，对于文本处理非常强悍，玩linux不得不学。

python作用一种面向对象的，能作为linux脚本的语言，学好之后能帮你很好地完成工作。

我建议的学习顺序是shell-----perl------python。这是因为shell学好之后基本上已经够用了，其它两个算是锦上添花。当你有时间再学一下。

做DBA，到底是学python好，还是学perl好？

同样是懒散运维表示。

1。可以肯定使用py的人越来越多，因为入门相当容易，这适合你的脚本被其他人理解，或者共同维护。

2。就功能性来说，其实脚本语言都差不多。但是py有更好的调试机制，perl语法可以说约束太宽，我是觉得语法太随意，规范化的py看起来更简单易懂，py在面向对象的写法上更容易。

3。两个官方文档我都看过，perl内容没有py完整，perl有些地方很简单的带过。当然py2跟3有些差别，但是不大，perl6跟perl5的差别更大呢。

4。py作为很多开发项目的辅助语言现在来说会更流行一些，不管是github还是其他地方。所以，你能找到的帮助，解决问题的思路也比perl广。

老话题对SA来说用perl还是python比较好？

从三个角度比较：

数据分析：指的是对数据过滤、格式转换、关联、统计的能力。处理不规则的数据，Perl 正则最强，Python也不若，R 很差；R 和 Python 对矩阵（dataframe）形数据支持很强，不过我还是觉得 dplyr 比 pandas 好用一些；R 和 Python 统计能力也都不错。

可视化：Perl 绘图弱爆了，R 有 ggplot，Python 有 matplotlib，如今也支持 ggplot。

生信支持：对生信的支持指的是生物信息特有的一些分析，比如计算GC含量、取反向互补序列、富集、生存分析、WGCNA等。BioPerl 处理计算GC含量、取反向互补序列 这种比较擅长；BioPython 较弱，平时我用的只有读取各种格式序列这个功能；而 Bioconductor 太强大了。

所以，R 无疑是必学的，Python 完全可以取代 Perl，但是看在很多年老的软件使用 Perl 写的份上，建议

学会 Python，看懂 Perl

到此，以上就是小编对于perl语言难学吗的问题就介绍到这了，希望这3点解答对大家有用。

当前名称：perl语言难学吗(做DBA，到底是学python好，还是学perl好？)
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