Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
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Python 支持各种数据结构的推导式:
列表推导式格式为:
[表达式 for 变量 in 列表] [out_exp_res for out_exp in input_list] 或者 [表达式 for 变量 in 列表 if 条件] [out_exp_res for out_exp in input_list if condition]
过滤掉长度小于或等于3的字符串列表,并将剩下的转换成大写字母:
>>> names
=
[
'Bob'
,
'Tom'
,
'alice'
,
'Jerry'
,
'Wendy'
,
'Smith'
]
>>> new_names
=
[name.
upper
(
)
for name
in names
if
len
(name
)
>
3
]
>>>
print
(new_names
)
[
'ALICE'
,
'JERRY'
,
'WENDY'
,
'SMITH'
]
计算 30 以内可以被 3 整除的整数:
>>> multiples
=
[i
for i
in
range
(
30
)
if i %
3
==
0
]
>>>
print
(multiples
)
[
0
,
3
,
6
,
9
,
12
,
15
,
18
,
21
,
24
,
27
]
字典推导基本格式:
{ key_expr: value_expr for value in collection } 或 { key_expr: value_expr for value in collection if condition }
使用字符串及其长度创建字典:
listdemo
=
[
'Google'
,
'Runoob'
,
'Taobao'
]
# 将列表中各字符串值为键,各字符串的长度为值,组成键值对
>>> newdict
=
{key:
len
(key
)
for key
in listdemo
}
>>> newdict
{
'Google':
6
,
'Runoob':
6
,
'Taobao':
6
}
提供三个数字,以三个数字为键,三个数字的平方为值来创建字典:
>>> dic
=
{x: x**
2
for x
in
(
2
,
4
,
6
)
}
>>> dic
{
2:
4
,
4:
16
,
6:
36
}
>>>
type
(dic
)
<
class
'dict'
>
集合推导式基本格式:
{ expression for item in Sequence } 或 { expression for item in Sequence if conditional }
计算数字 1,2,3 的平方数:
>>> setnew
=
{i**
2
for i
in
(
1
,
2
,
3
)
}
>>> setnew
{
1
,
4
,
9
}
判断不是 abc 的字母并输出:
>>> a
=
{x
for x
in
'abracadabra'
if x
not
in
'abc'
}
>>> a
{
'd'
,
'r'
}
>>>
type
(a
)
<
class
'set'
>
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型,快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式基本格式:
(expression for item in Sequence ) 或 (expression for item in Sequence if conditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同,只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来,而列表推导式用的是中括号 [],另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例如,我们可以使用下面的代码生成一个包含数字 1~9 的元组:
>>> a
=
(x
for x
in
range
(
1
,
10
)
)
>>> a
0x7faf6ee20a50
>
# 返回的是生成器对象
>>>
tuple
(a
)
# 使用 tuple() 函数,可以直接将生成器对象转换成元组
(
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
,
7
,
8
,
9
)
文章标题:Python 推导式
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