释放空间Redis终结无效链接（redis清除链接）

释放空间：Redis终结无效链接

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Redis是一款高性能的开源内存数据存储系统，被广泛应用于缓存、消息队列等场景。在使用Redis的过程中，无效链接占用大量资源会降低Redis的性能和稳定性，因此需要及时发现并终结这些无效链接以释放空间。本文将介绍如何使用Redis内置的工具来发现和处理无效链接。

1. 查看Redis连接信息

Redis连接池是Redis用来缓存客户端与服务端连接的工具。当客户端断开连接时，连接并不会立即释放，而是交回给连接池等待下一次连接。大量的无效链接会使连接池充满无效链接，影响Redis的性能。

可以使用以下命令查看Redis的连接情况：

redis-cli info clients

该命令将显示当前连接的客户端数量、内存使用情况等信息。其中包含以下几个关键字段：

– connected_clients：当前连接的客户端数量

– client_longest_output_list：客户端输出缓冲区最大值

– client_biggest_input_buf：客户端输入缓冲区最大值

– blocked_clients：当前阻塞的客户端数量

– tracking_clients：当前跟踪的客户端数量

2. 清理无效链接

在查看到无效链接数量过多时，可以使用以下命令清理无效链接：

redis-cli client kill :

该命令将终结指定客户端IP和端口号的连接。如果不指定IP和端口号，将会终结所有无效连接。在执行该命令时，需要注意以下几点：

– 将影响到该IP和端口号的所有客户端

– 无法在执行该命令后恢复该客户端的状态

因此，建议在执行该命令前，在业务高峰期外执行，并对业务进行充分测试。

3. 使用钩子函数

Redis提供了钩子函数来自动清理长时间未使用的链接，以帮助业务避免因无效链接造成的性能和稳定性问题。可以使用以下命令来配置钩子函数：

config set client-cleanup-freq 

该命令将设置钩子函数执行的时间间隔，单位为毫秒。该时间间隔应该根据业务的实际使用情况进行调整，过短会频繁执行，影响性能，过长会使无效链接积累过多，影响稳定性。建议将时间间隔设置在1分钟到10分钟之间。

除了设置钩子函数的执行时间间隔，还需要编写并注册相应的钩子函数。以下是一个使用Python编写的钩子函数例子：

def cleanup_clients(conn, timeout):
    while not QUIT:
        conn.client_kill_filter(_timeout=timeout)
        time.sleep(1)

if __name__ == '__mn__':
    pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379)
    r = redis.Redis(connection_pool=pool)
    thread = threading.Thread(target=cleanup_clients, args=(r, 60 * 60))
    thread.setDaemon(True)
    thread.start()

该函数将每60分钟清理一次连接池中的所有无效链接。在编写自定义钩子函数时，需要注意以下几点：

– 钩子函数需要在连接池初始化之后执行

– 钩子函数需要在子线程中执行，否则会阻塞主线程

– 钩子函数需要使用开关控制线程的终止，并在程序退出时进行清理

综上所述，Redis内置的工具为处理无效链接提供了便利的方式，但需要根据业务情况进行合理的配置和使用，以达到较好的性能和稳定性。在使用钩子函数时，建议参考官方文档及各大社区的经验进行相关开发和测试。

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