SQL UNION 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
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UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。
请注意,UNION 内部的每个 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每个 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT
column_name(s) FROM
table1
UNION
SELECT
column_name(s) FROM
table2;
注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。
SELECT
column_name(s) FROM
table1
UNION ALL
SELECT
column_name(s) FROM
table2;
注释:UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM Websites; +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | id | name | url | alexa | country | +----+--------------+---------------------------+-------+---------+ | 1 | Google | https://www.google.cm/ | 1 | USA | | 2 | 淘宝 | https://www.taobao.com/ | 13 | CN | | 3 | 菜鸟教程 | http://www.runoob.com/ | 4689 | CN | | 4 | 微博 | http://weibo.com/ | 20 | CN | | 5 | Facebook | https://www.facebook.com/ | 3 | USA | | 7 | stackoverflow | http://stackoverflow.com/ | 0 | IND | +----+---------------+---------------------------+-------+---------+
下面是 "apps" APP 的数据:
mysql> SELECT * FROM apps; +----+------------+-------------------------+---------+ | id | app_name | url | country | +----+------------+-------------------------+---------+ | 1 | QQ APP | http://im.qq.com/ | CN | | 2 | 微博 APP | http://weibo.com/ | CN | | 3 | 淘宝 APP | https://www.taobao.com/ | CN | +----+------------+-------------------------+---------+ 3 rows in set (0.00 sec)
下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country(只有不同的值):
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
注释:UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家,每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值!
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的country(也有重复的值):
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;
执行以上 SQL 输出结果如下:
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