如何实现Cassandra与HadoopMapReduce的整合？

在学习Hadoop的过程中，你可能会遇到整合Cassandra与Hadoop MapReduce问题，在这里向大家简单介绍一下，希望通过本节的介绍大家能够掌握整合Cassandra与Hadoop MapReduce的方法。

成都创新互联公司欢迎来电：13518219792，为您提供成都网站建设网页设计及定制高端网站建设服务，成都创新互联公司网页制作领域十年，包括成都石凉亭等多个方面拥有丰富的网站运维经验，选择成都创新互联公司，为网站锦上添花！

整合Cassandra与Hadoop MapReduce

看到这个标题，大家一定会问了。这个整合如何定义？

我个人认为，所谓的整合是指：我们可以编写MapReduce程序，从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中。也可以是直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算。

从HDFS中读取数据然后插入到Cassandra中

对于这种类型，我们可以按照以下几个步骤来操作。

1将需要插入Cassandra的数据上传到HDFS中。

2启动Hadoop MapReduce程序。

这种类型的整合其实和Cassandra本身没有什么联系。我们只是运行普通的MapReduce程序，然后在Map或者Reduce端将计算好的数据插入到Cassandra中。仅此而已。

直接从Cassandra中读取数据，然后进行相应的计算

这个功能是在Cassandra0.6.x版本中添加上去的。其可以从Cassandra直接读取MapReduce需要的数据，实现对于Cassandra的全表扫描的功能。

操作步骤如下：

1在MapReduce程序中指定使用的KeySpace，ColumnFamily，和SlicePredicate等和Cassandra相关的参数。（关于这些概念，可以参考《大话Cassandra数据模型》和《谈谈Cassandra的客户端》）

2启动Hadoop MapReduce程序。

这种类型的整合和从HDFS读取数据的整合相比，还是有许多不同的，主要有下面几点区别：

1输入数据来源不同：前一种是从HDFS中读取输入数据，后一种是从Cassandra中直接读取数据。

2Hadoop的版本不同：前一种可以使用任何版本的Hadoop，后一种只能使用Hadoop0.20.x

整合Hadoop0.19.x与Cassandra0.6.x

在Cassandra0.6.x中，默认实现的是与Hadoop0.20.x的整合，我们无法直接在Hadoop0.19.x中使用。

所以，要实现这个目标，我们***步需要做的事情是，修改Cassandra的源代码，提供一个可以在Hadoop0.19.x中使用的功能。

想要进行这项测试，我们可以按照如下步骤来进行：

1下载修改后的代码。

2在MapReduce中指定如下内容（注意，这里的class使用的package都是com.alibaba.dw.cassandra.hadoop下面的）：

ConfigHelper.setColumnFamily(conf,Keyspace,MemberCF,"/home/admin/apache-cassandra-0.6.1/conf");SlicePredicatepredicate=newSlicePredicate().setColumn_names(Arrays.asList("CITY".getBytes(UTF8),"EMPLOYEES_COUNT".getBytes(UTF8)));ConfigHelper.setSlicePredicate(conf,predicate);ConfigHelper.setRangeBatchSize(conf,512);ConfigHelper.setSuperColumn(conf,"MemberInfo");
3确保每一台运行MapReduce的机器的指定目录与MapReduce程序中设定的storage-conf.xml文件路径一致。

4运行 Hadoop MapReduce程序。

存在的问题与改进
在实际的使用中，我们会发现Map端会出现这样的错误信息：

 
 
 

  
  
  
java.lang.RuntimeException:TimedOutException()atcom.alibaba.dw.cassandra.
  
  
  
hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.maybeInit(ColumnFamilyRecordReader.java:125)atcom.
  
  
  
alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.
  
  
  
computeNext(ColumnFamilyRecordReader.java:164)atcom.alibaba.dw.cassandra.hadoop.
  
  
  
ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.computeNext(ColumnFamilyRecordReader.java:1)atcom.google.
  
  
  
common.collect.AbstractIterator.tryToComputeNext(AbstractIterator.java:135)atcom.google.common.collect.
  
  
  
AbstractIterator.hasNext(AbstractIterator.java:130)atcom.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader.
  
  
  
next(ColumnFamilyRecordReader.java:224)atcom.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader.
  
  
  
next(ColumnFamilyRecordReader.java:1)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.
  
  
  
moveToNext(MapTask.java:192)atorg.apache.hadoop.mapred.MapTask$TrackedRecordReader.
  
  
  
next(MapTask.java:176)atorg.apache.hadoop.mapred.MapRunner.run(MapRunner.java:48)atorg.apache.
  
  
  
hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:342)atorg.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:158)
  
  
  
Causedby:TimedOutException()atorg.apache.cassandra.thrift.Cassandra$get_range_slices_result.read
  
  
  
(Cassandra.java:11015)atorg.apache.cassandra.thrift.Cassandra$Client.recv_get_range_slices
  
  
  
(Cassandra.java:623)atorg.apache.cassandra.thrift.Cassandra$Client.get_range_slices(Cassandra.java:597)
  
  
  
atcom.alibaba.dw.cassandra.hadoop.ColumnFamilyRecordReader$RowIterator.maybeInit(ColumnFamilyRecordReader.java:108)...11more  
 
 
 

引起这样的问题的原因就在于使用ThriftAPI从Cassandra读取数据失败了。所以我们可以优化这段代码，提供想要的错误处理功能来提供程序的可用性。本节关于Cassandra与Hadoop MapReduce整合方面的知识介绍到这里。

当前文章：如何实现Cassandra与HadoopMapReduce的整合？
文章来源：http://www.csdahua.cn/qtweb/news2/517452.html

网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网