Carbon是ApacheDruid数据库的一部分(carbon是那个数据库的)

Apache Druid是一种跨越在线分析处理(OLAP)和在线事务处理(OLTP)的高性能、列式存储、实时分析数据库，由MetaMarkets公司开发并于2023年开源，成为了一个活跃的社区项目。Druid 提供了两种数据存储方式：原生的列存储和基于 Lucene的全文搜索。其中，Carbon是Druid数据库的一部分，被设计用于管理Druid的索引数据。

Carbon 数据库是一款定制化的底层数据存储框架，它能够被集成到大多数的 Druid 实例中，同时也是 Druid 对数据进行存储、加工、管理和部署的重要组件之一。Carbon 数据库的特点在于它能够轻松地执行大规模数据的处理和管理，无论是批处理数据，还是流处理数据，都能够得到良好的支持，同时能够处理多种类型的结构化、半结构化和非结构化数据。

Carbon 数据库提供了大量的工具和功能，使得 Druid 数据库的使用者可以轻松地创建、管理和调整其存储基础架构。作为 Druid 的一部分，Carbon 也提供了许多灵活功能，使得您可以快速地生成数据，分类和管理数据。例如，Carbon支持使用 SQL 编写 Druid查询，并具有MATERIALIZED VIEW实时查询或分组聚合数据等功能。

Carbon 为 Druid 数据库提供了几乎无限扩展性，并且能够无缝地集成到其他数据处理工具中。Carbon 支持灵活的索引方案、基于时间序列的数据聚合和剔除不需要的数据。在内存管理方面，Carbon 数据库采用优化的方式管理数据，包括高速缓存、磁盘缓存等。因此，在处理大量数据时，Carbon 数据库比许多其他数据库都更为出色。

总体来看，Carbon 是 Druid 数据库的一个非常重要组成部分，使得 Druid 数据库能够提供高效、可靠和可扩展的数据存储和处理能力。Carbon 数据库可以被广泛应用于数据治理、数据挖掘、实时报表、数据分析等领域，帮助企业有效地处理数据，充分挖掘数据价值。

作为 Apache 开源的数据库，Druid 数据库对于需要处理大量数据的企业来说是一个非常好的选择。随着社区开发的不断推进，Druid 数据库的稳定性和性能将不断得到完善，Carbon 作为一个重要的组件也将不断地进行优化，使得 Druid 数据库在开源数据库中具备更加广泛的应用场景和更好的性能。

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函数UNIX_TIMESTAMP(createtime)把键含时间转换成UNIX时间戳，也就是与1970年1月1日的秒数差，因为你是要求按每分钟，所以DIV 60把秒转换成分顷激钟，通过GROUP BY把数据分组，用AVG函数求出每个分组的平均值。稿乎笑

SELECT (UNIX_TIMESTAMP(createtime) DIV 60)

, AVG(dustquantity) AS dustquantity

, AVG(indoortemperature) AS indoortemperature

, AVG(indoorhumidity) AS indoorhumidity

, AVG(carbondioxide) AS carbondioxide

, AVG(voc) AS voc

FROM 表名

GROUP BY UNIX_TIMESTAMP(createtime) DIV 60

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