Redis跳跃表?能实现快速查找的特殊数据结构,与普通的简单链表及二叉树的不同之处在于结构非常严格,一般用于排序和索引功能,比如对对大量rank排名数字,改变排名,快速查找等,有利于程序员快速开发出高效性能的程序。
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Redis 跳跃表实际上是一种“即查又排序”的数据结构,它采用索引、搜索树和排序算法而构成。跳跃表的查找有两个难点:一是维护合法的排序树状态,二是有效的查找算法。
在排序树状态中,Redis 跳跃表仅存在唯一的跳跃表条目。每个节点的数据由头节点索引,包括元素值、向前指针、向后指针组成,在查找过程中,需要根据已存在元素值,来建立跳跃表顺序组织,Redis 跳跃表也称作加速搜索算法,它的查找效率比线性查找算法要好很多,只需要O(log(n))的复杂度即可实现查找。
Redis跳跃表的优点有两个:一是数据查找效率高,算法复杂度只有 O(log(n)),比线性查找算法要快得多;二是元素特性不变,维护树状态时,只需要简单的指针操作,即可保持原有的数据结构。
以下是 Redis 跳跃表实现中,维护跳跃表状态所需要用到的代码:
void skiplist_insert(struct skiplist *list, skiplist_node_t *node)
{
skiplist_node_t *update[list->level];
skiplist_node_t *cursor = list->head;
int i;
for(i = list->level - 1; i >= 0; i--) {
while (cursor->NEXT[i] != NULL &&
cursor->next[i]->value value)
cursor = cursor->next[i];
update[i] = cursor;
}
for (i = 0; i level; i++)
node->next[i] = update[i]->next[i];
for (i = 0; i level; i++)
update[i]->next[i] = node;
}
可见,Redis 跳跃表能够有效地实现快速查找的特性,可以改善一些高效性性能要求较高的应用,像排行榜类应用,ord函数,索引等,但也有其不足之处,比如维护树状态相对复杂,也将增加内存等要求,在应用这种结构时,要根据自己实际应用情况来选择最合适的数据结构。
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新闻标题:Redis跳跃表查找技巧及优点简介(redis跳跃表怎么查找)
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