大数据Atlas支持哪些数据存储和计算引擎

大数据Atlas支持的数据存储和计算引擎

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数据存储引擎

大数据Atlas支持多种数据存储引擎，包括但不限于以下几种：

1、Hadoop HDFS：Hadoop分布式文件系统（HDFS）是大数据领域最常用的数据存储引擎之一，Atlas可以通过与HDFS集成，实现对大规模数据的存储和管理。

2、Apache HBase：HBase是一个基于列的、可伸缩的NoSQL数据库，适用于需要实时读写大量数据的应用场景，Atlas可以与HBase集成，实现高效的数据存储和查询。

3、Apache Cassandra：Cassandra是一个分布式的NoSQL数据库，具有高可用性和可扩展性，Atlas可以通过与Cassandra集成，提供高性能的数据存储和查询能力。

4、Amazon S3：S3是亚马逊提供的云存储服务，可以用于存储和检索任意类型的数据，Atlas可以与S3集成，实现在云环境中的数据存储和管理。

5、其他数据存储引擎：除了上述常见的数据存储引擎外，Atlas还支持与其他数据存储引擎的集成，如MySQL、PostgreSQL等。

计算引擎

大数据Atlas也支持多种计算引擎，以实现数据处理和分析任务的需求，以下是一些常见的计算引擎：

1、Apache Spark：Spark是一个快速的通用计算引擎，适用于大规模数据处理和分析，Atlas可以与Spark集成，实现高效的数据处理和分析任务。

2、Apache Flink：Flink是一个分布式流处理引擎，适用于实时数据处理和流式计算，Atlas可以与Flink集成，提供实时数据处理和分析的能力。

3、Apache Hadoop MapReduce：MapReduce是Hadoop的核心计算模型，适用于大规模数据的批处理任务，Atlas可以与MapReduce集成，实现批量数据处理和分析。

4、Apache Hive：Hive是基于Hadoop的数据仓库工具，提供了类似SQL的查询语言（HiveQL），Atlas可以与Hive集成，实现对大规模数据的类SQL查询和分析。

5、其他计算引擎：除了上述常见的计算引擎外，Atlas还支持与其他计算引擎的集成，如Apache Pig、Apache Impala等。