创新互联Python教程：pandas中如何使用split()方法分割字符串？

1、split()方法

创新互联建站是专业的察哈尔右翼后网站建设公司，察哈尔右翼后接单;提供成都网站设计、网站制作,网页设计,网站设计,建网站,PHP网站建设等专业做网站服务;采用PHP框架,可快速的进行察哈尔右翼后网站开发网页制作和功能扩展;专业做搜索引擎喜爱的网站,专业的做网站团队,希望更多企业前来合作!

根据分隔符或正则表达式对字符串进行拆分；

以逗号分隔的字符串可以用split拆分成数段，可以指定拆分的次数。

2、使用语法

Series.str.split(pat=None, n=-1, expand=False)

3、参数:

pat : 字符串,默认使用空白分割，分列的依据，可以是空格，符号，字符串等等

n : 整型,默认为-1,既使用所有的分割点分割。

n参数，指定分隔的次数
>>> df[0].str.split('_', n = 1)
0 [A, 1_1]
1 [B, 2_1]
2 [C, 3_1]
3 [D, 4_1]
Name: 0, dtype: object

expand : 布尔值，默认为False。可以指定拆分的次数

如果为真返回数据框(DataFrame)或复杂索引(MultiIndex)；如果为假，返回序列(Series)或者索引(Index).

4、返回值

expand参数：每个具体值的类型是字符串

5、使用实例

>>> import numpy,pandas;
>>> s = pandas.Series([‘a_b_c‘, ‘c_d_e‘, numpy.nan, ‘f_g_h‘])
>>> s.str.split(‘‘)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object
>>> s.str.split(‘‘, -1)
0 [a, b, c]
1 [c, d, e]
2 NaN
3 [f, g, h]
dtype: object

python中有一系列内置的方法可以进行字符串操作，例如使用split()方法粉格子风，同样作为python中的pandas库也可以使用内置方法split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串分列，要想分列，需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式，就能够使用split()方法。

以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得详细介绍，需要注意如果直接用某一列和split()来分列是不行的，因为Series数据类型是没有split()的，所以需要先用.str将这一列转换为类似字符串的格式，就能够使用split()了哦~更多python学习推荐：python教程。

（推荐操作系统：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。）

名称栏目：创新互联Python教程：pandas中如何使用split()方法分割字符串？
网站路径：http://www.csdahua.cn/qtweb/news17/511917.html

网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等

广告

声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网