Redis实现数据的序列化存储（序列化后写入redis）

Redis作为一款开源的内存数据库，实现了丰富的数据类型与特性，支持灵活的持久性存储方案，支持简单的Json格式存储，但是仅限实体类。在实际应用中，为了更好地存储持久化对象和对象实例，我们需要对对象进行序列化，以便存储其数据。

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Redis序列化存储可以使用接口以及序列化框架，如Google的ProtoBuf或Kryo。实现序列化的前提是，需要在序列化对象上添加序列号，并通过反射调用setter和getter方法来读写序列号，而开发者可以选择使用默认的Java实现序列号操作的getter和setter方法，也可以自定义序列号的操作，以实现更丰富的数据存储。

当我们将序列化对象插入Redis后，系统会根据序列化结果自动添加序列号，所以在从Redis删除对象时，该对象也会被自动序列化，减少了开发者手动添加序列号的工作量。

下面给出所要实现的代码，可用于Redis存储序列化对象：

// 引入相关的jar包

    org.redisson
    redisson-all
    3.5.3


// 创建redissonClient实例，其中compressionFormat表示序列化压缩格式
public static RedissonClient getRedissonClient(SerializationCodec compressionFormat) {
    Config config = new Config();
    config.useSingleServer()
            .setAddress("redis://127.0.0.1:6379")
            .setConnectionPoolSize(10)
            .setConnectionMinimumIdleSize(10)
            .setCodec(new SerializationCodec(compressionFormat));
    return Redisson.create(config);
}
// 将对象插入Redis
public static void insert(RedissonClient redissonClient, Object object) {
    try {
        RBucket bucket = redissonClient.getBucket(object.getClass().getSimpleName());
        bucket.set(object);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        redissonClient.shutdown();
    }
}

// 从Redis读取对象
public static Object fetch(RedissonClient redissonClient, Class clazz) {
    try {
        RBucket bucket = redissonClient.getBucket(clazz.getSimpleName());
 return bucket.get();
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 return null;
 } finally {
 redissonClient.shutdown();
 }
}

通过上面的步骤，我们就可以利用Redis实现对象的序列化存储，尽快实现持久层的业务场景，而不需要在程序中自行实现序列化操作。

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