Redis解锁高并发秒杀之路
随着电商时代的来临,秒杀俨然成为商家促销的必备武器,它的高并发执行让许多开发者头痛不已。而Redis作为一款高性能的NoSQL数据库,在秒杀项目中也得到了广泛的应用,其分布式锁成为了一个解决高并发的利器。
简单介绍Redis
Redis是一个内存存储的非关系型数据库,高速读/写能力是其突出特点,它支持多种数据类型,包括字符串、列表、哈希表、集合等,能满足不同场景下的数据需求。此外,Redis还具有发布/订阅机制,可以满足消息队列需求。
Redis分布式锁的原理
Redis分布式锁的实现就是基于Redis的SETNX命令,SETNX命令是将一个值设为KEY,如果key不存在,则执行插入操作,并返回值1;如果key已经存在,不做任何操作并返回值0。这个命令被用来实现锁的分布式锁的实现中。
Redis分布式锁的实现
锁的获取
锁的获取是一个原子操作,防止了多个请求同时获取锁,导致锁失效。
tryLock:
“`java
public boolean tryLock(String key, String value, long expireTime) {
Boolean exist = redisTemplate.getExpire(key) > 0 ? true : false;
//key不存在,设置值并设置过期时间
if (!exist) {
Boolean result = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
return result;
} else {
return false;
}
}
Lock:
```java
public void lock(String key, long lockTime) throws InterruptedException {
//加锁时间
long startTime = System.currentTimeMillis();
//过期时间
long endTime = startTime + lockTime * 1000;
//获取当前线程id
String threadId = String.valueOf(Thread.currentThread().getId());
while (true) {
if (tryLock(key, threadId, lockTime)) {
logger.info("线程-" + threadId + "获得锁key:" + key);
return;
}
//锁超时
if (System.currentTimeMillis() > endTime) {
logger.info("线程-" + threadId + "获取锁超时,key:" + key);
return;
}
//等待随机时间
Thread.sleep(TimeUnit.MILLISECONDS.toMillis(randomInt(10)));
}
}
锁的释放
与锁的获取同理,释放锁也需要是一个原子操作,防止锁的误解锁。
“`java
public void unlock(String key) {
if (StringUtils.isEmpty(key)) {
return;
}
redisTemplate.delete(key);
}
主要原理:
1、利用setnx请求,实现了获取锁是一次原子操作;
2、根据过期时间判定锁超时,采用了超时机制。
Redis分布式锁的设计注意事项
1、释放锁时代码需要执行“删除锁”操作,防止误解锁;
2、锁的过期时间需要根据实际情况合理设置,避免锁的超时。
总结
Redis分布式锁的实现,给高并发秒杀系统提供了一种高效解决方案。我们需要遵循一些设计原则,才能确保系统能够正常运行。在实际运用中,我们还可以根据业务需求,对分布式锁进行更多的优化。希望本篇文章能够为大家提供Redis分布式锁的实现思路和实现方式,更好地在实际项目中使用。
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