创新互联Python教程：python中pandas的知识点整理

说明

主要从事网页设计、PC网站建设（电脑版网站建设）、wap网站建设（手机版网站建设）、成都响应式网站建设、程序开发、微网站、微信平台小程序开发等，凭借多年来在互联网的打拼，我们在互联网网站建设行业积累了丰富的成都网站设计、成都网站制作、网络营销经验，集策划、开发、设计、营销、管理等多方位专业化运作于一体，具备承接不同规模与类型的建设项目的能力。

1、python+data+analysis的组合缩写，是python中以numpy和matplotlib为基础的第三方数据分析库

2、共同构成python数据分析的基本工具包，享有三个剑客的名字。

安装

打开cmd，依次输入以下三个命令。

pip install Pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pandas选择数据

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)

pandas赋值及操作

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
print(df1)

pandas对于空数据的处理

import pandas as pd
import numpy as np
dates = pd.date_range('20210301', periods=6)
df1 = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6, 4)), index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df2 = pd.DataFrame(df1, index=dates, columns=['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F'])
s1 = pd.Series([3, 4, 6, 7], index=dates[:4])  # 对第一个到第四个数据进行赋值
s2 = pd.Series([32, 5, 2, 1], index=dates[2:])  # 对第三个数据到最后一个数据进行赋值
df2['E'] = s1
df2['F'] = s2
print(df2)

以上就是python中pandas的知识点整理，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联Python教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

文章标题：创新互联Python教程：python中pandas的知识点整理
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