创新互联Python教程：python如何使用skimage包提取图像

说明

1、skimage.feature.hog()用于提取图像的hog特征。返回特征及特征图像。hog：方向梯度直方图

使用注意

参数 pixels_per_cell 与 cells_per_block 的表示方式与OpenCV中类似，采用 (宽度,高度) ，而非numpy的格式 (行数,列数).

cell尺寸的倍数只能比block小，不能比之大，否则就会越界，返回空列表。

2、函数使用中参数设置错误，不会报错，只会返回一个空列表。

实例

from skimage.feature import hog
 
...
 
normalised_blocks, hog_image = hog(img, orientations=9, pixels_per_cell=(8, 8), cells_per_block=(8, 8),block_norm='L2-Hys', visualize=True)

以上就是python使用skimage包提取图像，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：创新互联Python教程

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。

标题名称：创新互联Python教程：python如何使用skimage包提取图像
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