作者:云原生技术爱好者社区 2022-12-12 09:46:49
云计算 Kubernetes 的最大缺点是它预先加载了很多复杂性,但是复杂性是合理的,这就导致又很多东西需要预先学习。
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我经常被问及Kubernetes 是否复杂。在这篇文章中,我将逐一讨论这些论点并给出答案。当您需要和不需要 Kubernetes 时,我也会向您解释。
在了解 Kubernetes 本身的复杂性之前,我们需要了解一下 Docker 容器,因为它也增加了复杂性。这种复杂性值得吗?
几乎每个人都会同意,即使您决定不使用 Kubernetes,您仍然应该使用 Docker。在没有 Kubernetes 的情况下,将 Docker 容器部署到 AWS 或其他云提供商也不难。您只需要在虚拟机上设置一个运行 Docker 守护进程。
Docker 容器的主要优点是它们是独立的包。它们将应用程序的环境与其运行的机器分离。您不再需要关心主机上存在什么库或 Python 版本,因为 Dockerfile 使您的依赖关系明确。如果它可以在您自己的机器上运行,那么它也可以在任何相同CPU架构上的机器运行。Docker 不完全是基础设施即代码,但 Dockerfiles 确实允许您将应用程序运行时定义为 git 存储库中的一个简单文件。
Docker 容器的另一个好处是它们是分布式应用程序包,专为不可变基础架构的世界而设计。换句话说,它们被设计成无状态的。容器本质上是短暂的。如果他们死了并重新启动也没关系。
当满足以下四个条件时,您不需要 Kubernetes:
换句话说,如果您有简单的要求,那么有一个更简单的 Kubernetes 替代方案。您可以将容器直接部署到运行在几个虚拟机上的 Docker 守护进程。
当您拥有的业务正在快速成长,用户量激增,那么您可能确实需要 Kubernetes:
对于上述要求,您需要引入容器基础设施,这意味着为大规模、动态地部署 Docker 容器并将它们相互连接以及与其他云服务(如存储)进行优化的基础设施。
该基础设施最流行的形式是 Kubernetes。如果这些是您的要求,为什么不运行 Kubernetes?当然它很复杂,但是满足这些要求的每个解决方案都将具有相似的复杂性。
至少对于 Kubernetes,复杂性是开源的,并且以声明式 Kubernetes API 的形式标准化。这优于其他公共云或内部解决方案。
这是仇恨者的典型主张:
Kubernetes 和 Docker 是不必要的,因为自动缩放很容易,systemd 可以自我修复,云提供商有用于持久卷的 API,备份应该用主机上的 cronjobs 完成,秘密用 MyFavoriteSecretVault 完成,Consul 做配置管理,服务发现是 DNS ,健康检查不是必需的,Reddit 上的一个家伙在他的上一家公司写了一个 3000 行的 Perl 脚本用于滚动更新,因此显然 Kubernetes 是不必要的。
对于这些人,我只能说祝你好运。此外,您重新发明了 Kubernetes。
Kubernetes 的最大缺点是它预先加载了很多复杂性,但是复杂性是合理的,这就导致又很多东西需要预先学习。
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转载源于:http://www.csdahua.cn/qtweb/news14/395664.html
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