提升系统性能分批加载数据到Redis中（分批加载到Redis）

随着业务的发展，数据的规模不断增长，以及高并发的业务场景，系统的性能受到了尤其宗的考验，为了提升系统的性能，就必须采取办法解决性能问题，其中常用的措施之一便是对数据库的缓存技术的应用，目前Redis在缓存方面也非常常用受欢迎，那么如何合理利用Redis来提升系统性能呢？

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为了避免加载数据时出现内存溢出，需要引入分页技术，即分批加载数据到Redis中，具体步骤为：

1. 首先定义一个方法，以数据库查询的结果为参数，此方法支持是分页参数，如果分页参数为空，表示获取所有数据；

2. 根据分页参数，每次去数据库中取指定范围数据，通过一定方式处理取出数据，将其转换为Json格式并序列化；

3. 将Json格式序列化的数据缓存到Redis，这里定义一个hash类型，第一个参数是表名，第二个参数是分页参数，当系统需要该表的某一页数据时，取此hash表中该分页参数对应的页数据；

4. 当数据库的表数据更新时，需要将Redis中的缓存数据去更新，可以通过已经存在Redis中的分页参数取出待更新数据，更新后存储至Redis中。

通过以上步骤，可以分批加载数据到Redis中，并可以通过缓存技术减少多次访问数据库的次数，从而提升系统性能。

例子：

public void LoadData(String tableName, Parameter parameter)

{

// paramet支持分页

PageParam page = parameter.getPage();

// 获取该表总记录数

int total = selectCount(tableName);

int totalPage = total % pageSize > 0 ? total / pageSize + 1 : total / pageSize;

// 循环每一页取数据

for(int i = 1; i

{

// 取出每一页的数据

ListdataList = selectData(tableName, pageSize, pageNo);

// 将该页数据序列为Json格式

String jsonStr = JSON.toJSONString(dataList);

// 缓存至Redis

hashOps.put(tableName, page.toString(), jsonStr);

}

}

public void UpdateData(String tableName, Parameter parameter)

{

// 取出待更新数据

ListdataList = selectData(tableName, parameter);

// 将该页数据序列为Json格式

String jsonStr = JSON.toJSONString(dataList);

// 更新Redis中的缓存数据

hashOps.put(tableName, parameter.toString(), jsonStr);

}

通过引入Redis实现分批加载，有助于减少数据库访问次数，减少开销，从而解决系统性能问题，提升整体系统性能。

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