Redis淘汰策略全面总结（redis淘汰策略完整版）

Redis淘汰策略：全面总结

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Redis是一款开源的高性能key-value数据库，常用于缓存、队列、排行榜等场景。由于Redis存储数据的内存有限，因此需要对过期数据进行清理，这就涉及到Redis淘汰策略的问题。

Redis淘汰策略可以分为以下几种：

1. volatile-lru：在键空间中，使用LRU算法删除已过期键中最近最少使用的那个键。

2. volatile-ttl：删除已过期键中，ttl值最小的那个键。

3. volatile-random：随机删除已过期的键。

4. allkeys-lru：在键空间中，使用LRU算法删除已过期键和未过期键中最近最少使用的那个键。

5. allkeys-random：在键空间中，随机删除已过期键和未过期键。

除了以上5种淘汰策略，Redis还提供了手动删除键值的方法，可以通过DEL命令手动删除。另外还可以通过maxmemory配置项来限制Redis使用的最大内存，当Redis使用的内存超过maxmemory时，就需要对数据进行淘汰。

下面是使用Redis淘汰策略的示例代码：

import redis
r = redis.Redis()
# 使用volatile-lru淘汰策略
r.config_set('maxmemory-policy', 'volatile-lru')
# 设置过期键
r.set('key1', 'value1', ex=60)
r.set('key2', 'value2', ex=120)
# 查看设置的淘汰策略
print(r.config_get('maxmemory-policy'))
# 等待过期
time.sleep(70)
# 查看过期键是否被删除
print(r.get('key1')) # None
print(r.get('key2')) # value2

在上面的示例代码中，首先使用config_set方法设置了volatile-lru淘汰策略，然后使用set方法设置了过期键key1和key2，并分别设置了60秒和120秒的过期时间。通过config_get方法可以查看当前使用的淘汰策略，在等待key1过期后，再次查看key1和key2的值，可以验证使用了volatile-lru淘汰策略删除了过期键key1。

Redis淘汰策略是Redis的一项重要功能，能够有效地帮助开发者管理Redis数据库的内存。开发者可以根据自己的实际需求，选择合适的淘汰策略来对Redis数据库进行优化。

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