高并发流水号生成是在分布式系统中一个经常遇到的问题,如果要解决这一问题,Redis可以派上用场。本文将首先介绍在分布式系统中高并发流水号生成问题,接着想将介绍使用Redis实现高并发流水号生成,最后展示代码实现。
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分布式系统中,由于在非常短的时间内实现把多个服务器构成的系统中的数据一致,尤其是并发写的时候,要求一致性的同时,也要求有唯一的标识,这就要求我们实现高并发时的序列号自增。
Redis作为一套键值存储,具有高效、快速的读写性能, 它的原子操作功能可以应用在流水号生成中,提供多个数据库集群之间的数据一致性。
下面将介绍使用Redis实现高并发流水号生成,基本方案由下述三步构成:
第一步,使用 Redis SETNX 命令实现分布式锁,保证在并发访问时,同一台Redis服务器只有一台服务器对待要生成流水号的Key进行操作;
第二步,使用 Redis INCR 命令进行自增,生成唯一流水号;
第三步,使用 Redis DEL 命令删除占用的分布式锁。
然后,我们可以使用以下实现代码:
int getID(Jedis jedis, String key){
// 访问锁
String lockKey = key + "_lock";
//使用 SETNX 命令实现分布式锁
while (jedis.setnx(lockKey, "locked") != 1) {
//等待100毫秒
Thread.sleep(100);
// 再次尝试获取锁
}
// 执行自增操作
Long nid = jedis.incr(key);
// 删除锁
jedis.del(lockKey);
return nid;
}
综上所述, Redis可以很好的解决分布式系统中的高并发流水号生成的问题,并可以使用上述的简单的实现代码来操作Redis达到实现高并发流水号生成的功能。
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当前标题:Redis实现高并发流水号生成(redis 高并发流水号)
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