随着互联网技术的快速发展和大数据时代的到来,数据库同步系统成为了企业重要的数据管理工具。数据库同步系统,顾名思义,就是比较和同步不同数据库之间的数据,它可以将多个数据库中的数据同步到一个数据库中,实现统一管理,提高数据的安全性和准确性。
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本篇文章将介绍数据库同步系统的下载及使用教程,帮助初学者快速上手使用此工具。
一、下载数据库同步系统
之一步:在网上搜索数据库同步系统软件,比较多的有阿里云、易宝同步系统、DataX等,本篇文章以DataX为例进行介绍。
第二步:打开DataX官网,选择下载最新版本的DataX程序,下载完成后解压缩到本地电脑中。
二、使用数据库同步系统
Step 1:配置DataX
1.1 配置DataX目录
解压后将DataX程序解压到D:\ 目录下,如下图所示:
![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/rr21vlj0.png)
1.2 配置DataX环境
DataX是Java编写的程序,因此需要Java的运行时环境支持。首先安装JDK,并配置好环境变量。然后在DataX目录下,找到bin目录下的datax.py文件,双击运行,在弹出的窗口中可以看到DataX的版本信息,表示DataX已经配置成功了。
![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/8me0ytn3.png)
Step 2:配置数据源和目标源
2.1 数据源
DataX可以同步的数据源比较多,例如:关系型数据库(MySQL、Oracle、SQL Server)、日志文件、文本文件(CSV、TXT)等,本篇文章以MySQL为例进行介绍。因此需要先配置MySQL源和目标库。
在MySQL5.5.42中执行如下SQL创建测试表和测试数据:
“`
CREATE DATABASE datax;
USE datax;
CREATE TABLE person (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(128) NOT NULL DEFAULT ”,
age int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
primary key (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO person (name, age) values (‘Tom’, 21);
“`
2.2 目标源
与数据源类似,需要先配置目标源。
“`
CREATE DATABASE datax_test;
USE datax_test;
CREATE TABLE person (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(128) NOT NULL DEFAULT ”,
age int(11) NOT NULL DEFAULT ‘0’,
primary key (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
“`
Step 3:配置同步任务
3.1 配置同步任务文件
读者可以自己编写同步任务文件,也可以从官网上下载同步任务文件进行使用。本篇文章以官网下载的job.json文件进行介绍。
将下载的job.json文件放到DataX的根目录下,如下图所示:
![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/ir5tv76u.png)
3.2 修改同步任务文件
打开job.json文件,我们可以看到如下内容:
“`
{
“job”: {
“setting”: {
“speed”: {
“byte”: “1048576”
}
},
“content”: [
{
“reader”: {
“name”: “mysqlreader”,
“parameter”: {
“username”: “root”,
“password”: “root”,
“column”: [
“id”,
“name”,
“age”
],
“connection”: [
{
“querySql”: [
“SELECT id, name, age FROM datax.person”
],
“jdbcUrl”: [
“jdbc:mysql://localhost:3306/datax?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false”
]
}
],
“splitPk”: “id”,
“where”: “age
}
},
“writer”: {
“name”: “mysqlwriter”,
“parameter”: {
“username”: “root”,
“password”: “root”,
“column”: [
“id”,
“name”,
“age”
],
“preSql”: [
“DELETE FROM datax_test.person”
],
“connection”: [
{
“jdbcUrl”: “jdbc:mysql://localhost:3306/datax_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false”
}
],
“batchSize”: 2023,
“sleepInMill”: 10
}
}
}
]
}
}
“`
其中,需要将“username”和“password”的值改为实际的密码。例如,修改“username”和“password”为“dataxuser”和“123456”:
“`
“username”: “dataxuser”,
“password”: “123456”,
“`
3.3 执行同步任务
双击运行bin目录下的datax.py文件,选择同步任务文件,点击“Run”即可执行同步任务。
![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/f9bx8wdy.png)
执行结果如下图所示:
![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/s84rua2t.png)
本篇文章主要介绍了数据库同步系统的下载及使用教程,包括DataX的下载、配置、数据源和目标源的配置、同步任务的配置和执行。希望读者们可以根据本文的指导快速掌握数据库同步系统的使用,提高数据管理效率,推动企业的发展壮大。
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