Redis中频繁出现的锁（redis经常锁）
在分布式系统中，锁是一种非常重要的机制，它能够保障多个进程或者线程之间的数据安全性。Redis作为一种高性能的NoSQL数据库，也提供了锁机制来帮助用户实现分布式锁的功能。但是在实践中，我们也会遇到一些锁相关的问题，比如锁竞争、死锁等等。本文将会对Redis中频繁出现的锁问题做一个介绍，并提供一些解决方案。
在十堰郧阳等地区，都构建了全面的区域性战略布局，加强发展的系统性、市场前瞻性、产品创新能力，以专注、极致的服务理念，为客户提供成都网站设计、成都网站制作 网站设计制作按需网站建设,公司网站建设,企业网站建设,品牌网站建设,成都全网营销推广,外贸网站建设,十堰郧阳网站建设费用合理。
问题一：多个进程同时竞争一个锁
在Redis中，通常采用SETNX命令来实现锁的功能。SETNX所做的就是尝试将一个key的值设为指定的字符串，如果该key不存在，那么该操作就相当于建立一个锁，并将key的值设置为1；如果该key已经存在，则说明该锁已经被其他进程或者线程设置过，此时该进程或者线程就需要等待。但是这种方式有一个重要的问题，就是当多个进程或者线程同时尝试建立同一个锁时，就会发生竞争。如下代码所示，假设有两个进程同时执行，那么可能就会出现A进程和B进程都成功地建立了锁，这时就会导致数据异常。
“`python
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):
“””
尝试获取锁
“””
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time()
if conn.setnx(‘lock:’ + lockname, identifier):
return identifier
elif not conn.ttl(‘lock:’ + lockname) or conn.ttl(‘lock:’ + lockname) == -1:
conn.expire(‘lock:’ + lockname, 10)
time.sleep(0.001)
return False
def release_lock(conn, lockname, identifier):
“””
释放锁
“””
pipe = conn.pipeline(TRUE)
while True:
try:
pipe.watch(‘lock:’ + lockname)
if pipe.get(‘lock:’ + lockname) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(‘lock:’ + lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
解决方案
解决上述问题的方案很简单，我们只需要为每个锁建立一个独立的key，然后在这个key上面执行SETNX命令就可以了。如下代码所示：
```python
def acquire_lock(conn, lockname, acquire_timeout=10):
"""
尝试获取锁
"""
identifier = str(uuid.uuid4())
key = 'lock:' + lockname
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time()
if conn.setnx(key, identifier):
return identifier
elif conn.ttl(key) == -1:
conn.expire(key, 10)
time.sleep(0.001)
return False
def release_lock(conn, lockname, identifier):
"""
释放锁
"""
pipe = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch('lock:' + lockname)
if pipe.get('lock:' + lockname) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete('lock:' + lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
问题二：锁因为某些原因没有被释放
在使用锁的过程中，我们还有另外一个问题，就是当一个进程因为某些原因没有能够及时地释放锁时，这个锁就会变得失效。比如，当一个进程因为异常退出或者被杀死时，锁就可能没有被正确地释放。这个问题的解决方案很简单，就是给每个锁添加一个过期时间。实践中，我们通常会给每个锁加上一定的随机值，防止所有的锁在同一时刻失效。
“`python
def acquire_lock_with_timeout(conn, lockname, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
“””
尝试获取锁
“””
identifier = str(uuid.uuid4())
lockname = ‘lock:’ + lockname
lock_timeout = int(math.ceil(lock_timeout))
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time()
if conn.setnx(lockname, identifier):
conn.expire(lockname, lock_timeout)
return identifier
elif conn.ttl(lockname) == -1:
conn.expire(lockname, lock_timeout)
time.sleep(0.001)
return False
def release_lock_with_timeout(conn, lockname, identifier):
“””
释放锁
“””
pipe = conn.pipeline(True)
lockname = ‘lock:’ + lockname
while True:
try:
pipe.watch(lockname)
if pipe.get(lockname) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
问题三：锁可能会被自己释放
在实践中，我们还有一个比较奇怪的现象，就是锁在某些情况下可能会被自己释放，导致锁没有正确的得到保留。这个问题的解决方案也很简单，我们只需要在释放锁之前，先判断该锁是否还是该进程或者线程所拥有的就可以了。
```python
def release_lock(conn, lockname, identifier):
"""
释放锁
"""
pipe = conn.pipeline(True)
lockname = 'lock:' + lockname
while True:
try:
pipe.watch(lockname)
if pipe.get(lockname) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lockname)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
总结
以上是本文简单介绍了Redis中频繁出现的锁问题以及解决方案。虽然锁问题看起来很简单，但是在实践中却有各种各样的问题，需要我们不断地去探索和解决。在使用锁的时候，我们应该尽量避免使用全局锁，而应该尝试使用更小的锁，这样才能够有效地降低锁竞争的风险。另外，建议大家在使用分布式锁时，尽量使用一些开源的分布式锁组件，比如ZooKeeper、etcd等等，这些组件已经被广泛地应用于各个场景，可以大大降低我们的开发时间和维护成本。
成都网站建设选创新互联(☎:028-86922220),专业从事成都网站制作设计,高端小程序APP定制开发,成都网络营销推广等一站式服务。
文章标题：Redis中频繁出现的锁（redis经常锁）
路径分享：http://www.csdahua.cn/qtweb/news1/15201.html
网站建设、网络推广公司-快上网，是专注品牌与效果的网站制作，网络营销seo公司；服务项目有等
声明：本网站发布的内容（图片、视频和文字）以用户投稿、用户转载内容为主，如果涉及侵权请尽快告知，我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场，如需处理请联系客服。电话：028-86922220；邮箱：631063699@qq.com。内容未经允许不得转载，或转载时需注明来源： 快上网