快速了解数据库io使用率方法，提高性能优化水平 (查看数据库io使用率)

快速了解数据库I/O使用率方法，提高性能优化水平

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随着数据量的不断增长，数据库已经成为了现代信息技术中不可或缺的一部分。数据的存储和处理需要耗费大量的计算资源和时间，而这些计算资源和时间并不是无限的，因此数据库的性能优化显得尤为重要。其中一个重要的方面就是I/O使用率的优化。

I/O（Input/Output）即输入输出，通常指计算机对外部设备进行数据交互的过程。在数据库中，I/O使用率就是指硬盘读写操作的效率。虽然现代硬盘的读写速度已经非常快，但是频繁的硬盘读写操作仍然是数据库性能的瓶颈之一。因此，如何优化数据库的I/O使用率成为了一个不可回避的问题。

以下是一些快速了解数据库I/O使用率优化的方法：

1. 改善磁盘读写性能

首先要想优化I/O使用率，就必须关注硬盘的读写操作。为了提高磁盘读写性能，可以采取以下措施：

（1）升级硬盘：更换较快的硬盘可以降低磁盘读写的延迟时间。

（2）使用RD技术：RD技术通过组合多个硬盘来提高系统的磁盘读写速度和容错率。

（3）使用SSD硬盘：SSD硬盘拥有更快的读写速度，可以大幅提高磁盘读写的效率。

2. 优化数据库架构

优化数据库架构是提高数据库I/O使用率的关键。以下是一些优化数据库架构的方法：

（1）采用分布式架构：在分布式架构中，数据库将数据存储在多个节点中，从而分散了读写操作的压力。

（2）优化数据库索引：合理的数据库索引策略可以提高查询效率，降低硬盘读写操作的压力。

（3）合理的分区策略：将数据按照一定规则分区存储，可以降低单个表的数据量，提高查询效率。

3. 使用缓存技术

缓存是一种常用的I/O使用率优化方法。通过在内存中缓存数据，可以避免频繁的磁盘读写操作，提高数据的读取速度。

以下是一些使用缓存技术的方法：

（1）使用缓存库：如Redis，Memcached等缓存库可以将数据缓存在内存中，提高读取速度。

（2）使用数据库缓存：某些数据库系统如MySQL，Oracle等都支持缓存数据库操作的结果，提高读取效率。

4. 优化查询语句

数据库中的查询语句也会占用大量的I/O资源。为了优化I/O使用率，我们需要合理优化查询语句。

以下是一些建议：

（1）减少Join操作：Join操作涉及多个表的读取和联合处理，会占用大量的I/O资源，应该尽量避免。

（2）减少子查询：子查询也会占用大量的I/O资源，应该尽量避免。

（3）避免使用%通配符：在查询语句中使用%通配符会导致全表扫描，占用大量的I/O资源。因此，在查询中应该尽量避免使用%通配符。

优化数据库I/O使用率是提高数据库性能的不可回避的问题。通过优化硬盘读写性能、优化数据库架构、使用缓存技术以及优化查询语句，可以有效地提高数据库的I/O使用率，从而提高数据库的性能。数据库性能的优化不仅可以提高系统的稳定性和响应能力，还可以为企业节省计算资源和维护成本，是企业信息化建设的重要组成部分。

相关问题拓展阅读：

• 数据库cpu很高,io很低

数据库cpu很高,io很低

cpu高估计还是sql语句有问题,我也是新手,转帖一个给你参考参考

1– 检查系统

sar -u 5 5

2– 看谁在用CPU

topas

ps -ef |grep ora #检查第四列，C的大小（unit，100 per cpu）

3– 检查CPU数量

/usr/in/bindprocessor -q

lsattr El proc0

种可能：

1) A Background (instance) process

2) An oracle (user) process ＃此种可能更大。

5– 如果是用户进程：那么高CPU的主要原因有：

Large Queries, Procedure compilation or execution, Space management and Sorting

5.1– 查看每个Session的CPU利用情况：

select ss.sid,se.command,ss.value CPU ,se.username,se.program from v$sesstat ss, v$session se where ss.statistic# in (select statistic# from v$statname where name = ‘磨裂CPU used by this session’) and se.sid=ss.sid and ss.sid>6 order by ss.sid;

5.2– 比较上述Session，看那个session的CPU使用时间最多，然后查看该Session的具体情况：

select s.sid, w.event, w.wait_time, w.seq#, q.sql_text from v$session_wait w, v$session s, v$process p, v$sqlarea q where s.paddr=p.addr and s.sid=&p and s.sql_address=q.address;

5.3– 得到上述信息后，查看相应操作是否有hash joins 和 full table scans。如果有hash joins 和 full table scans那么必须创建相应的Index或顷迅者检查Index是否有效。

另外必须检查是否有并行的查询存在和同一时刻有多个用户在执行相同的SQL语句，如果有必须关闭并行的查询和任何类型的并行提示(hints);如果查询使用intermedia数据，那么为了减少总的Index大小，必须限制使用Intermedia的Worldlist。（try restricting the wordlist that intermedia uses to help reduce the total indexsize）。

6– 上述方案只能根据已经运行完成的操作，对于正在执行的长时间操作只能等操作完成后才能检测得到。因此我们可以通过另外一个很好的工具来检测正在运行的长时间操作语句。v$session_longops,这个视图显示那些操作正在被运行，或者已经完成。每个process完成后会刷新本视图的信息。

7– 怎样寻找集中使用CPU的Process：

很多时候会发现有N个Process在平均分享着CPU的利用率，这种情况唯一的可能性就是这些Process在执行着相同的Package或者Query.

这雀游此种情况：建议通过statspack,在CPU高利用率额时候运行几个快照，然后根据这些快照检查Statspack报告，检查报告中最TOP的 Query。然后使用 sql_trace and tkprof 工具去跟踪一下。同时检查buffer cache 的命中率是否大雨95％。

同时在报告中还需要检查一下table scans (long tables)，看是否在报告生成期间有存在全表扫描。

8– 另外还有一些不是特别重要的，但是也必须关心检查的参数可能消耗CPU。

建议贴到ITPUB ORACLE管理板块去，那里很多高手，调优我还没学到家

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