网站分析从哪里开始,怎样进行分析?

2023-08-05    分类: 网站建设

在这篇文章中,我们来学习一下“网站分析从哪里开始,怎样进行分析?”的相关知识,下文有详细的讲解,易于大家学习和理解,有需要的朋友可以借鉴参考,下面就请大家跟着小编的思路一起来学习一下吧。







一、网站分析应从哪里开始


一个完整的网站分析应用过程是这样的: 分析目标 → 插码 → 分析 → 行动 ,但实际上大部分人是无法参与插码这个环节的,这样对数据理解不够深刻,分析起来容易产生偏差。为了便于理解,先简单介绍一下网站分析的原理。

主流的网站分析工具基本都是采用页面标记法,就是说在前端页面嵌入一小段可被浏览器执行的代码(如JavaScript),相当于给页面安装上摄像头,把用户在页面上的一举一动都记录下来,再传输给后端的服务器。

必须清楚的一个悲惨的事实是,网站分析没有准确的数据,可能是来不及加载采集代码、网络传输等原因,另外毕竟采集到的是终端行为,背后真实的人具体什么情况,到底是一直在浏览还是上了厕所再回来,我们无从得知。

数据采集是网站分析的起点,也是非常繁琐的工作,尤其开始的时候,页面、推广没有什么规范,只能定制采集代码,相当麻烦,即使是制定了规范,运营、开发经常赶时间上线,无暇遵循,人员的流动也影响规范的执行,经常到使用数据的时候才发现哪里哪里没有部署好。

办法也不是没有,譬如把采集规范固化到CMS、推广流程中,对采集数据进行异常监控等。

二、网站分析十字箴言

进入主题,如何用好网站分析数据,关键是把握十个关键字:转化、趋势、细分、对比、溯源,网站分析看什么, 就看两个:转化、趋势,怎么看?三个词而已:细分、对比、溯源!这些词并非笔者首创,而是前辈们总结出来的,笔者只是谈谈个人的理解。

1.转化

店里来了多少人,其中多少购买,这就是”转化”。我们在运营的时候,一般会设计一些用户的行为路径,譬如我们希望用户来访 → 访问宝贝页 → 进入购买流程 → 填写资料 → 确认支付或者 扫码 → 进入活动页面 → 参加活动等等。

我们希望看到用户在各个环节的流向,是否符合我们的期望,与之相对应的,则是那些不符合我们期望的“转化”(涉及的指标有“流失率”、“跳出率”、“离开率”、“退出率”,如果细究这些概念,又会有很多的不同,这里不展开介绍),我们想知道用户流失去哪里了,到底是什么原因。

“转化”二字,是运营的终极目标,也是网站分析的核心。 所有的分析都是围绕“转化”二字开展(那些流失、跳出、退出等可看作是不好的“转化”),做好转化分析关键是准确的把握哪些是关键环节,针对不同的场景进行不同的路径设计,形成转化漏斗图。

2.趋势

前面提到,网站分析数据是不准确的,但为什么它还有意义,因为数据的精度是稳定的(虽然不准确,但一直采用同一监测方法,带来的误差、误差的偏离方向是一致的),虽然具体数值不是绝对准确的,但是能够准确的把握运营的趋势。

对于运营来说,比当前更重要的是,是否在正确的道路上,网站的流量、转化是不是一直向好,重要环节、路径、页面体验是否持续提升,运营是否碰到天花板了等等。把握这个趋势,清楚自己是属于起步期、上升期、成熟期还是遇到了发展瓶颈,不同的趋势情况下要采取不同的运营策略。

3.细分

有一位前辈说的好:“无细分,毋宁死”。譬如告诉你网站访问上涨了10%,怎么回事?你可以通过网页进行细分,发现大部分网页流量没啥变化,只是某个活动页面涨了200%;或者通过流量来源细分,发现某个推广来源涨得不少,这样就清楚了,这只是一个简单例子。

不细分,就没有真相。选对细分的维度及维度的划分就非常重要,一般来说,细分维度的划分要遵循如下原则:确定哪些是稳定的、哪些是不稳定的,对不稳定的进行穷追猛打。

对于整站来说,一般直接访问、SEO来源等短时间内是比较稳定的,而推广是不稳定的;而对购买转化率来讲,可能要从流量来源、购买路径、产品等维度进行细分,因为不同来源用户质量不同转化率不同、不同购买路径不同、不同规格产品也不一样。

有时候,一些相对稳定的细分发生了较大波动,则要认真去分析了,可能是网站有重大问题或者整个互联网习惯发生改变。

4.对比

发现问题,从对比开始。和自己的过去比,横向比,和行业标杆比,和目标值比,和自己脑子的数据对比,细分了再对比…… 只有进行对比,才能发现问题,只有对比,才能找到提升的方向。

同样的数据,不同的人使用效果会大不不同,譬如一个整站转化率数据,甲只知道比过去提升了10%,而乙知道这已接近行业的最高水平,无需再在这里发力。每个人脑子里存储的经验数据不同,可供对比的数据不同,得出的结论也就有深浅之分。

5.溯源

有时候不管怎样细分、对比都不能发现问题,怎么办?就要追溯回源头,审视原始的数据记录,反思用户的行为以及数据采集的过程,另外,要和运营人员深入交流,有可能他们做的一些动作,而数据没有准确还原。


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网页标题:网站分析从哪里开始,怎样进行分析?
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