什么是人工智能、物联网，这篇文章给你答案

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为了让大家在面临各种情况时都能保持清醒的头脑和思维,本文以云计算、物联网、人工智能这三个目前最频繁呈现的概念为切入点,帮你梳理一遍这些你不能不知道的概念。

物联网其实是互联网的一个延伸有人还为此创造了一个“互联网下半场”的概念,只不过物联网的终端不再是计算机(pC、服务器),而是嵌入式计算机系统及其配套的传感器。

物联网的本质仍是互联网,但是终端设备不局限于计算机,而是有更多的嵌入式计算机系统及其配套的传感器,如穿戴设备、环境监控设备、虚拟现实设备,形式更加多样,但是都有硬件或产品连上网,发生数据交互,这就构成了物联网。

标准的物联网系统可以大致分为四个层面:感知识别层,分别是感知、网络、平台、应用层。

如今在面临大数据,云计算等新型技术,这类传统的网络架构已无法很好适应新型技术对于网络敏捷,方便,云计算 cloud computing)是分布式计算、并行计算、效用计算、网络存情、虚拟化、负载均衡、热备几余等传统计算机和网络技术发展融合的产物,nv(网络功能虚拟化)等技术,这些技术也是ct融合下的产物。

其实开始的云计算更倾向于分布式计算,可以简单地认为是把计算任务分开、计算结果合并。

大数据、人工智能和云计算的技术改变了金融的风脸甄别成本和效率,数据模型帮助甄别风险,人工智能表现为涵盖心理、计算机等的综合学习能力,而云计算的成本大概是传轴成本的十分之一。

人工智能的字科任务就是使用机器实现对自然和社会的认知并做出计算和推理,它的目标是模拟或拓展人类的认知和思维。

百度近年来发力人工智能,包括图像识别、语音识别，自然语言处理和用户画像等方面,也获了很多国际上的奖项;而科大讯飞很早就开始进行人工智能研究。

无处不在的人工智能智能助理微软小冰、语音助理s,度秘,这些都是人工智能的体现。

以应用场景分类时人工智能核心技术可以分为以下几个方面:数据挖掘与学习当面临大里的数据须要进行深度数据挖掘、明晰数据之间的联系时,通常采取的方法是人工智能的一个重要分支—机器学习目前的人工智已基本实现了计算机计算速度层面的发展,从这一个层面上来讲。

区块链技术和人工智能等技术不断呈现并应用将慢慢替代传统互联网金融，行业应用落地有望加速，新一代人工智能发展计划和重大项目计划即将发布，人工智能概念短期热度不减。

其中，云计算、大数据、区块链、移动互联、人工智能等颠覆性创新技术都是新生态市场发展的关键能动因素。

所以咱们看到从云计算到大数据到物联网，一直到神经网络，包括深度学习等一系列跟人工智能相关的技术叠加起来，构成了巨大的人工智能力量，做成了一个又一个冲破。

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