网站分析中都用到哪些衡量指标?又如何分析这些指标呢?举个例子来说明,如果要经营一家书店,那么目标就是让客人到书店里多停留、多购买。为了达到这个目标,我们先要了解有多少人进了我的书店,看过什么类型的书,有多少人又最终购买了书;分析哪类书比较畅销,比较受人关注。统计分析完后,把畅销的书摆在显眼的、容易拿到的位置,把无人问津的书下架等。
类似地,在网站分析中我们也要了解这些数据,并作为后续业务调整的依据。比如,多少人进入了网站、浏览了多少页面、多少人注册成为会员等,网站分析指标数据化地呈现网站运营的状况,帮助站长从各维度了解访客的数量及行为,然后以此为依据来优化网站达到网站运营目标。
网站分析的基础是网站流量统计数据,其实可以统计的信息不仅仅是用户浏览的网页数量等“流量指标”,还包含用户访问网站的各种行为记录,网站访问统计的主要指标可以升为以下四类。
◆网站流量指标,类似于书店进来了多少人;
-
用户浏览网站的方式,类似于进来书店的人看了多长时间的书;
下面为大家详细阐述。
一、网站流量指标网站流量指标包括页面浏览量、IP数、独立访问者数量、重复访问者数量和页面浏览数等。
1,页面浏览量页面浏览量(pageview.PV),访客每打开一个页面就被记录1次.访客多次打开同一页面,该值要累计。Pv越多,说明该页面被浏览的次数越多。
2,IP数IP数是一天之内,访问网站的不同独立IP个数的和。其中同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1。
3,独立访问者数量独立访问者数量(uniquevisitors,UV),即唯-访客数,一天之内网站的独立访客数(以Cookie为依据),一天内同一访客多次访问网站只计算1个访客。
4,重复访问者数量重复访问者数量(repeatvisitors),是指某唯一访问者(uniquevisitor)在指定期间内,访问过某网站两次或两次以上,此唯一访问者就是“重复访问者"。
5,每个访问者的页面浏览数每个访问者的页面浏览数(pageviewsperuser),是指平均每个访问者访问的页面数量,高的话说明“黏性”非常大,也就是访问者显示出对网站感兴趣并愿意长时间停留,获得更多内容的趋势。
除了以上这些指标外,还有某些具体文件/页面的统计指标,如页面显示次数、文件下载次数等。
二、用户行为指标
用户行为指标主要反映用户是如何来到网站的、在网站停留了多长时间、访问了哪些页面等,主要的统计指标包括跳出率、平均访问时长、平均访问页数等。
1,跳出率跳出率表示只浏览一个页面便离开了网站的访问次数占总的访问次数的百外比,即只浏览了一个页面的访问次数/全部的访问次数汇总。跳出率显示了访客对网站的兴趣程度:跳出率越低说明流量质量越好,访客对网站的内容越感兴趣,这些访客越可能是网站的有效用户、忠实用户。跳出率越低表示网站越吸引访客,反之则对访客越没有吸引力。这时候需要对网站的内容或者设计进行适当调整,然后再观察跳出率的变化。
2,平均访问时长平均访问时长指平均每次访问的停留时长,即平均访问时长等于总访问时长与访问次数的比值。平均访问时间越长则说明访客停留在网页上的时间越长:tri果用户对网站的内容不感兴趣,则会较快关闭网页,平均访问时长就短;如果用户对网站的内容很感兴趣,在网站停留了很长时间,平均访问时长就长。
3,平均访问页数平均访问页数指平均每次访问浏览的页面数量,平均访问页数-浏览量/访问次数,与平均访问时长相同,平均访问页数越多说明访客对网站兴趣越大。而访客浏览信息多也使得访客对网站更加了解,这对网站市场信息的传递,品牌印象的生成,以至于将来的销售促进都是有好处的,一般来说,会将平均访问页数和平均访问时长两个指标放在一起分析,进而衡量网站的用户体验情况。用户行为指标除了以上主要的三个外,还包括用户来源网站(也叫“引导网站”)、用户所使用的搜索引擎及其关键词、不同时段的用户访问量情况等
三、用户浏览方式指标用户浏览方式指标主要指用户浏览网站的方式,包括时间、设备、浏览器名称和版本、操作系统等。下面是一个详细的指标列表。
◆用户所在地理区域分布状况等。
四、转化指标网站常见的转化指标包括转化次数和转化率。
1,转化次数转化次数一般是指访客到达转化目标页面,或完成网站运营者期望其完成动作的次数。转化就是访客做了任意一项网站管理者希望访客做的事,与网站运营者期望达到的推广目的和效果有关。
2,转化率转化率是
网站设计访问转化的效率,数值越高说明访次越多,说一个网站转化率高是指访客完成了网站运营者希望访客进行的操作。
转化率=转化次数/访问次数
本文标题:网站分析指标
标题网址:https://www.cdcxhl.com/news39/138339.html
成都网站建设公司_创新互联,为您提供企业网站制作、手机网站建设、品牌网站制作、品牌网站建设、移动网站建设、网站改版
广告
声明:本网站发布的内容(图片、视频和文字)以用户投稿、用户转载内容为主,如果涉及侵权请尽快告知,我们将会在第一时间删除。文章观点不代表本网站立场,如需处理请联系客服。电话:028-86922220;邮箱:631063699@qq.com。内容未经允许不得转载,或转载时需注明来源:
创新互联