网站数据分析如何锁定精准流量

一、流量数据分析流程是怎样的？
在进行流量数据分析前，我们得知道流量数据如何获取？常见的网站流量有哪些类型？如何区分真假流量？
1.1流量数据的获取
流量数据获取主要分3类：网站日志文件、打点、JS页面标记。它们的区别如下：

现在大多数公司都是用JS页面标记来获取数据。JS页面标记是指在页面端嵌入JS标记代码，JS代码会将一些需要统计的信息以URL参数的形式附带在请求地址的后面。而JS页面标记输出的是执行过JS代码的日志请求记录。
日志输出的IP地址、访问时间戳、访问地址路径、访问来源、UserAgent用于我们准确分析流量。
1.2流量数据的分类

知道流量数据如何获取后，那么常见的流量类型有哪些呢？通常，我们将网站的流量分为三大类，分别是直接流量、推介流量和搜索引擎流量，如图：

搜索流量：是指访问者通过点击搜索结果访问网站产生的流量；
推介流量：是指访问者通过点击其他网站的链接访问网站产生的流量；
直接流量：是指访问者直接输入域名访问网站产生的流量；
1.3直接流量的分类及分析
假如发生referer信息的丢失，推介流量便会被系统算做直接流量；当访问者先通过搜索引擎或标记链接访问网站后，再次直接访问时，这部分也会被记录为之前的访问来源，算做直接流量。由于直接流量的复杂性，我们在分析前得弄清直接流量的分类组成和对应的分析法。
1.3.1直接流量的分类

直接流量通常包含以下三大类的流量，如图：

浏览器地址栏：访问者在浏览器地址栏中直接输入网址产生的流量；
浏览器收藏夹：访问者点击书签中收藏的网站URL产生的流量；
丢失来源信息：各种没有或丢失来源信息的流量，包括Flash广告、工具、弹窗广告等；
1.3.2直接流量的分析方法
由于浏览器地址栏、浏览器收藏夹、丢失来源信息这三个产生流量的原因和特点不同，分析方法也不同。下面针对这三类直接流量来分别探索其不同分析方法。
1、浏览器地址栏—流量分析法
针对浏览器地址栏产生的流量，一般从LandingPage、页面访问路径进行分析。
1）LandingPage：由于大部分是网站的页，如果LandingPage不是网站页的那部分流量，大部分都不是浏览器地址栏产生的流量。
2）页面访问路径：当发现网站的直接流量变高，或者质量变差等异常现象，一般以网站页为起点，通过路径分析发现问题。
2、浏览器收藏夹—流量分析法
网站中的任何一个页面都可能被访问者收藏，并再次访问。分析方法如下：
对收藏行为和来自浏览器收藏夹的流量进行标记，然后在报告中过滤出这部分的流量；
进行新老访客分析。一般使用收藏夹访问网站的用户大都属于回访用户，如果大部分新增流量都是新访用户时，这部分流量一般有问题。
3、丢失来源信息—流量分析法
丢失来源信息的分析方法一般有3类：
URL增加标记；
站内搜索关键词分析（先将直接流量分类，然后关注直接流量使用站内搜索的情况，以及关键词的变化）；
使用跳出率指标来分析，因为纯正的直接流量是网站忠诚度高的那类访客。
1.4如何区分真假流量
知道流量数据的分析流程及方法后，那么对于现在常见的虚假网站流量该如何区分呢？怎么辨别虚假流量去保证广告效果呢？虚假流量通常是通过程序或者人为产生的。
1.4.1真假流量的特征
1）虚假流量的特征：
目的性：虚假流量的产生一定和某个目的有关；
规律性：特定的目的会使虚假流量一定带有规律性。
2）真实流量的特征：
自然性：真实流量在各个维度的表现都是自然的；
多样性：网民的喜好不同，行为也一定是多样的。
1.4.2如何区分真假流量
知道真实和虚假流量的特征后，那么如何辨别呢？通常，辨别虚假流量是通过判断流量产生的时间/地理位置/网络属性/跳出率，访客进入页面的路径/点击分布图/重合度/忠诚度去分析的。
1）流量产生的时间
真实的流量一般分布在全天的各个时间段，即使有访问高峰，在流量曲线图中一般也为平滑曲线。而虚假流量却是人为控制的，在曲线图中的表现是流量暴增。
2）流量的地理来源
通常访客是来自各个不同的地理位置，而虚假流量很难使用多个IP来产生流量，所以如果流量集中来自一个地区就比较可疑了。
3）流量的网络属性
真实流量下，访客网络的接入方式应该是千差万别的，而虚假流量的接入一般比较单一。所以，如果访客接入方式只提供1-2种服务提供商的名称就比较可疑了。
4）流量的跳出率
真实流量下，访客可能在任何时间跳出，如果跳出率比较集中在某一个时间段，则要重点分析那个时间段的流量地理来源以及流量的网络属性了。
5）进入入径&点击分布图
通常，由于广告活动会有一个登录页面，所以流量入口只有一个。真实访客进来后会点击不同的链接，可能在任何一个页面离开，而虚假流量的访问路径与离开页面一般都相同。
6）访客忠诚度分析
通常来说，一定数量的访客访问网站后是会对网站进行回访的，即使数量很少。所以，真实流量会有访客再次回访的行为产生，而虚假流量一般是不会有回访的，对于那些没有回访的流量一般是异常的。
7）访客重合度分析
对于不同的流量渠道，可以使用访客重合度分析法判断是否为虚假流量。一般，当某个渠道在短时间内有较高访客重合度时候，就需要进一步检查流量的质量了。
二、如何进行网站流量的质量分析？
知道了哪部分才是网站的真实流量，那么对于这部分真实流量的质量该如何评估呢？我们去评估网站流量的质量是因为只有保证有质量的流量，才能为企业带来价值。

网站的质量分析一般是按照质和量两个维度来衡量的，如下图所示：

量：X轴，指网站获得的访问量；
质：Y轴，指可以促进网站目标的事件次数，例如商品浏览、注册、购买等行为。
将流量按照它们在这两个维度上的表现展示在坐标轴上，不同的流量就会有不同的位置相对应，如果把流量的成本用圆圈的大小表示，则可把流量表示在四个象限的位置描述成四种不同的流量：
象限的流量：质高量高。这是网站的核心流量，对于这部分流量保持即可。建议降低获取流量的成本；
第二象限的流量：质高量低。这部分流量是网站的忠诚用户，它们有很高的质，但数量较少。建议提高这部分流量的数量；
第三象限的流量：量还可以但质较低，并且获取流量的成本也比较高；
第四象限的流量：量高质低。这部分流量要提高质。建议使用细分的方法。
总结：这样整个网站流量数据分析的流程就很清晰了，先分清流量数据的种类，再按照需求去获取流量数据，再去分析这些流量数据的真假以及质量好坏。有了这些后再去甄别该选用什么样的数据分析工具，根据他们的优劣以及自身的需要去选择，从而保证网站流量的质量为企业带来价值。

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