大型网站要怎么设计

一部小小的手机里边，可能一起装载着数十个软件。并且在同一时刻，可能好几个软件在一起运转。别的，还得时刻准备暂停运转，把手机CPU等资源让给电话通话等优先等级高的作业。还有，时刻需求准备敷衍网络连接中断，手机电池耗尽等等状况。总归，手机软件的结构规划，是做小的艺术。

说到做大规模网站，大家一定会想到云核算，想到Google File System，Chubby， BigTable，MapReduce等等。这些技能当然很好，可是它们仅仅是构成一个大型网站的技能要素。实践构建一个大型网站时，光知道技能要素是不行的，还得明白怎么把各个要素有机地结合到一起。

学习和掌握构建大型网站的架构，需求汇总散落的文章，梳理零散的内容。做好这项作业很有含义，可是也比较困难。咱们的体会是，不妨抓住以下几个主题，逐一分析大型网站的实例，然后横向比较。

Google Bigtable的功率怎么？优点是什么，缺点是什么？Bigtable对什么样的情景最适用？根据Bigtable原理完成的开源软件，Hadoop/HBase的运转功率怎么？

MemCached 最近大热，Wikipedia， YouTube， Digg， Twitter等等大型网站都在用MemCached作为缓存东西。SquidCache和Varnish等等东西，也与缓存沾边。Twitter的做法是把MemCached和Varnish结合起来，一起运用。什么样的内容，应该用什么样的缓存东西？不同的东西间怎么和谐？各大网站的实践运转的成果，有哪些经验和教训？

据说MogileFS更适合存储大量的，可是单体尺度不大的文件，譬如images。而Google File System更适合存扩大尺度可是数目不多的文件。有没有可能把小尺度的多个文件，合并成一个大文件，然后存储到Google File System中往。在这种状况下，比较MogileFS与Google FS的性能，是否有高下之分？

常见的是多线程的方法。可是作业台的做法有利于集中核算资源处理繁重的任务，防止瓶颈的出现。可是缺点是需求在不同线程之间，传递记录中心状态的数据。么样的情形适适用多线程，什么时候用作业台？

Scheduler给不同服务器分配作业时，最简单的方法是启动预先安装在该服务器上的相关程序。因为不能确保每个程序都十分好，当一个程序发作错误时，应当防止整个服务器因此而溃散，影响其它作业的正常进行。是否需求动用virtual machine，完成各个不同作业之间彼此隔尽？

标题是怎么让一台App Server怎么知道应该把中心成果给第二台App Server，而第二台App Server又怎么知道它的目的地是Web Server？一个比较有功率的做法，是区别数据流和操控流。Server与Server之间常设通道，专供操控流运用，传递指令往操控数据流的发送。数据流不占用操控流通道，只要在需求时，才建立数据流的通道。操控流和数据流的安排，需求结合详细的事务逻辑，才能优化规划，削减带宽耗费，缩短数据传输的时刻。

一般网站面临的是形形色色的用户，尽大多数用户的行为是友爱的，可是不排除少量用户蓄意恶作剧。假设事前没有规划防备措施，少量歹意用户的肆无忌惮，会搅扰其他用户享用正常的服务。

不管预先想象有多周密，实践运转时，总会碰到这样那样的意外状况。譬如灵敏词的出现，往往事前没有征兆。所以，在规划体系架构时，应该给网管供给必要东西，敷衍突发事件。

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