人工智能想要开向高速公路，AI语义识别还需突破

人工智能客户服务、自动驾驶物流车辆、智能扬声器随着人工智能技术的不断发展，人们的生活方式也发生了巨大的变化。目前，中国的人工智能技术仍处于婴幼儿时代，许多人工智能机器人或产品实际上没有“思考”的能力，仍然存在一些需要打破的技术难题。

人工智能仍处于智力弱的时代

人工智能实际上从2015年开始到现在已经三年了，但在这短短的三年时间里，人工智能已经取得了爆炸性的发展。用于各种场景的各种机器人、智能安防、智能家居等，让每个人都能感受到人工智能带来的变化。

“事实上，人工智能已经在改变整个世界。”中国电子企业协会秘书长说，当然，在快速发展的过程中，人工智能也遇到了一些需要解决的问题。 ，如知识产权的问题和自主可控制的问题。

秘书长的观点得到了业界的一致认可。同时，业内人士还指出，人工智能仍然处于智力弱的时代，但它只能解决某些特定领域的问题，而在其他领域，人工智能无法发挥作用，并不是真的进入智力强大的时代。

“坦率地说，就人工智能，特别是强大的人工智能而言，我们仍然是一个蹒跚学步的人，或者是初学者。如果中国一直在开发弱人工智能，中国的人工智能产业将面临危机。

80％以上的人工智能产品只能称为“伪智能”产品，而只能基于某些特征，猜测，然后处理，它在更容易分裂的领域是聪明的。例如，许多制造商正在制作的儿童学习机器是使用语料库将语料库转移到与人对话。实际情况并不具备与人交谈的功能，也没有任何思考能力，也没有某个领域。做出决定的能力。“因此，我们现在看到的人工智能大多是伪智能的，它与我们现在谈论的强大智能非常不同。如果我们都关注人工智能的弱智能，或者就像其他行业一样，大量的机器人堆积在仓库中，人工智能行业将逐渐衰落。”

语义识别成为突破性的关键节点

目前，弱人工智能的发展非常火爆，这反映在资本、技术上，而强大的人工智能在中国正在慢慢兴起。但业内人士强调，要实现强大的人工智能，必须在一些技术上取得重大突破。

语音（义）识别和图像识别是人工智能的两个基本核心技术。过去，人工智能使用了更多的图像识别，自2018年以来，无论是在资本市场还是在技术方面，它都专注于语义识别，公司也围绕自然语言处理进行开发和设计。语音识别被认为是未来人工智能时代最重要的交互方法。

目前的人工智能即将落地，还有很多工程要做。必须突破自然语言处理，这比计算机视觉更难。

在语义识别领域，无论谁是第一个实现突破的人，都将成为整个人工智能行业的领导者。我们看到缺乏大量的语义突破，人工智能无法自然识别知道智能。如果我们无法在语义识别方面取得根本性突破，那么人工智能产业的增长只是一种“有腿”的增长，而非全面增长。技术将逐渐由外国引领，中国难以实现世界的根本超越。

除了语音识别之外，深度学习也是人工智能必须达到的强大智力的技术问题。 “实施强大的人工智能，让机器人解释、计划、推理、归纳、感应、理解和其他方面的认知能力。因此，深度学习必须成为人工智能必须突破的关键技术。”

企业探索新模型以促进下游应用

人工智能已经到了跨越强大智力时代的关键时刻。目前，语音识别已被许多公司打破为关键技术。与此同时，许多人工智能产品也已投入使用，如临床医疗机器人、物流机器人。 但事实上，人工智能领域的大多数企业仍处于研发阶段，一旦研发资金无法得到保障，企业的生存将面临巨大挑战。据了解，人工智能企业现阶段尚未取得良好的盈利能力。目前，销售量很大，而语音识别技术最初应用于产品是智能扬声器。但是，智能音箱也有一个非常重要的问题，那就是销量大，补贴多，但他们的用户活动实际上并不高。

调查显示，智能音箱售完后，平均有效时间不到两周，很多时候，智能音箱都是在用户家中。它可以作为儿童玩具，购买两周后，它会像其他儿童玩具一样被放在一边。 “如何提高用户频率也是人工智能公司需要探索的重要问题。”

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