区块链入局分布式资产

在数字2.0时代，“物联网+区块链”的组合开始被人们关注，除了常见的产品溯源功能外，如今这一技术组合也被应用至分布式资产的融资及流通中。如北京能链众合科技有限公司(以下简称“能链科技”)所提供的科技金融服务，就专注于规模较小同时又较为零散的分布式资产。

能链科技创始人兼CEO林乐近日在接受《中国经营报》记者采访时表示，预期有相对稳定现金流的分布式资产是十分适合去中心化的场景，由于此类资产的人工尽调、投后管理等成本太大的原因，融资成本过高，金融机构始终没能对其进行充分的金融服务。而通过区块链技术，可将资产的数据上链，持续为金融投资方提供透明化的数据信息，一方面降低其前期尽调的成本，另一方面也为其提供持续性、高效率、透明化的头后管理。

以随机数兼顾安全与效率

林乐表示，在资产证券化或者融资租赁的过程中一定需要将零散资产打包起来。这意味着分布式资产前期的尽调审计以及投后管理都将花费大量成本，特别是投后管理，很难想象需要派工作人员每个月去各地查看资产的情况。所以，对于金融机构来说成本和收益无法匹配。

针对这样的痛点，区块链和物联网技术能够较好地解决，将资产与信息都透明化。细化来说分为两步，首先是存证智能合约，前期通过物联网将数据实时上传，让资产透明可视，打通产业信息链条。再者以分账智能合约提前把分配的规则写好，随后将现金流进行可靠地分配，也让资金可以被追踪。

这样采集到的信息也更加可靠，区块链的去中心化使信息拥有可溯源防篡改的特点。而以往采集数据时需要一个中心化的数据库，但数据库方面是可以对数据进行更改的。

举例能链科技目前与融资租赁公司以及机器人企业合作的项目，依托物联网将机器人的产能数据、租金收入上链，为其每天的实际工作量进行存证增信，同时也为整个业务流程的各个价值贡献提供了真实可信的、透明的、智能的现金分账管理，改变了机器人资产收益率虽高，但机构配资由于审计尽调成本高而无法进行投资的现状。如今金融机构可以大踏步地投入到此类资产的增产扩建实施进程并获得客观的收益分配。

事实上，这样的技术此前也有不少主体进行了尝试，尽管能够做到安全与公平，却往往失去了效率。一般而言，TPS(每秒处理事务的数量)要做到300以上，才能符合商业落地的要求。

目前还有PoW和DPoS这两种共识算法可以解决效率问题，但在安全与公平性上却有所缺失。这两种算法是基于21个固定的记账节点，TPS可以达到数千。但由于记账节点是固定且公开的，一旦某一节点受到攻击则很容易产生风险。

那么，如何才能做到安全公平与效率三者兼顾?林乐表示，能链科技研发了自身的底层技术。在能链科技研发的GEL公链上依托的xPoA算法拥有百个储备节点，在出块时，则通过随机数算法挑选出7个节点，在BFT共识引擎上形成共识。这样一来，由于节点较少所以效率会更高，同时每次随机挑选节点又可以解决安全公平的问题。目前，这一算法的TPS实测约为2000。

监管有待加强

在区块链技术商业化落地的过程中，业内对去中心化的必要性也议论得较多。对此林乐认为，去中心化并不是目的，真正的目的在于效率的提高，去中心化在此只是一种手段而已。所以目前来看，很多事中心化的机构来做更加高效。短期来说一定是AI和人工相互配合，中心化与去中心化长期并存的。慢慢地随着科技的进步，AI能高效完成的事越来越多，适用于去中心化的场景也越来越多。

所以对于区块链科技主体而言，找到合适的场景非常重要。比如证券交易所做股票交易，用户体验很好的同时又有足够的信任基础，所以不需要去中心化。而在金融的一些边缘里比如分布式资产的融资，就需要一个低成本的信用环境，需要一定程度的去中心化。

而关于区块链技术的未来，林乐认为，在数字化2.0时代，最重要的三项技术分别为物联网、人工智能和区块链。其中数据是生产资料;物联网采集数据，人工智能对数据进行反馈是为生产工具;而区块链是生产关系，它是重塑整个数字世界的协作关系。也就是说，区块链会是未来数字世界的底层架构，潜力巨大。

对此林乐作了一个比喻：作为区块链交易单位的Token(可流通的权益证明凭证)像一条条小船，承载着价值，区块链就是海洋。小船在海洋中高效地流通。所以区块链是高效的价值流通网络，也是可靠的协作机制和分配机制。

与广阔未来相对应的，区块链目前也面临不少挑战。林乐表示，其一是区块链技术自身还需要突破，目前的交易性能还待加强。其二是思维模式的转变还需要市场教育的过程。其三在于范式冲突，去中心化的分布式网络必然会给原先的中心化机构带来利益上的挑战。其四是道德风险，由于技术是中性的，区块链又是底层技术，一般人很难去分辨信息的真假。特别地，对于一个新兴行业而言，一旦有负面事件产生将对整个行业都产生影响，所以这方面也需要监管的加强。

当前名称：区块链入局分布式资产
标题来源：https://www.cdcxhl.com/news30/103180.html

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