美国服务器常用的内存数据库

美国服务器的内存数据库是以内存为主要存储介质，将数据存放在内存中直接操作，可以能提高美国服务器的应用性能，更有效地使用CPU周期和内存。本文小编就来介绍下美国服务器常用的内存数据库。

1、 Memcached

Memcached是一款基于Key—Value的开源缓存美国服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。Memcached的API应用程序编程接口，使用32位循环冗余校验计算键值后，将文件分散在不同的机器上，当表格满了以后，接下来新增的文件会以LRU机制替换掉。

由于Memcached通常只是当做缓存系统使用，所以使用Memcached的应用程序，在写回较慢的系统时需要额外的程序更新Memcached内的文件。Memcached的守护进程是用C语言编写的，客户端可以用任何语言来编写，并通过Memcached协议与守护进程通信，但是Memcached并不提供冗余。

2、 Redis

Redis是一个Key—Value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的值类型相对更多，包括字符串、链表、集合、顺序集合和哈希类型。

与Memcached一样，Redis为了保证效率，数据都是缓存在内存中。两者的区别是，Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。主从同步是指数据可以从【主美国服务器主机】向任意数量的【从美国服务器主机】上同步，【从美国服务器主机】可以是关联其他【从美国服务器主机】的主美国服务器主机。

3、 Mongo DB

Mongo DB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。Mongo DB大的特点是，支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似“关系数据库单表查询”的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

Mongo DB也可以作为内存数据库使用，它有可以使用【内存映射文件】来处理对磁盘文件中数据的读写请求的设计，意思就是Mongo DB并不对内存和磁盘这两者进行区别对待，只是将文件看作是一个巨大的数组，然后以字节为单位，访问其中的数据，剩下的交由操作系统去处理。正是这个设计，才使得Mongo DB可以无需任何修改，就能够运行于内存之中。

以上就是常用的美国服务器内存数据库，美国服务器用户可以根据自身的需求选择最合适的进行操作。

当前文章：美国服务器常用的内存数据库
文章源于：https://www.cdcxhl.com/news28/325728.html

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