四项指标,搞定网站流量分析-网站建设

网站流量是影响电商转化率的一个重要因素。也是判定一个网站好与坏的重要标准。一般来说。网站流量分析包含四部分：流量来源分析、流量效率分析、站内数据流分析和用户特征分析。

一、流量来源分析我们先来探讨流量来源分析。电子商务就是贩卖流量的生意。低成本的流量来源是保证企业盈利的重要条件。流量来源分析主要是要明白你的用户都是从那些网站来的。那些网站的给你带来更多的订单、那些网站的流量是真实的。那些是虚假等。流量分析一般分析以下内容：网站流量来源排名：那些网站贡献的流量多。那些贡献的少搜索引擎关键词分析：根据关键词的来源分析来查看网站产品分布和产品组合。如果关键词查询多的产品却不是网站的主推品。可以进行适当调整。网站流量趋势分析：网站的流量是否均衡稳定。是不是有大幅度波动。一般来说流量突然增加的网站。如非发生突发事件。购买的广告位作弊的嫌疑比较大。网站流量核对：查看是否有莫名流量来源。流量来源大不大。如果莫名来源流量很大的话。有可能是您购买的CpC或者其他资源被注水了。将您的广告链接分包给了点击联盟。推介网站与直接访问的比例：推介网站可以理解为外部广告。直接访问就是用户直接输入网址。一般来说。直接访问量越大说明网站的品买知名度越高。二、其次是流量效率分析流量效率是指流量到达了网站是不是真实流量。主要分析指标如下：1、到达率：到达率是指广告从点击到网站landing page的比例。一般来说。达到率能达到80%以上是比较理想的流量。这个也跟网站的速度有关。综合来分析一下。2、二跳率：这个也是为了分析流量的有效性。如果是有效流量的话。一般会有合理的二跳。如果是虚假点击的话。一般是没有二跳的。当然不排除有些虚假作弊行为。3、pV/Ip比：一般来说。有效的流量。网站内容比较好的话。一个独立Ip大概能有3个以上的pV。如果pV/Ip比能达到3以上的话。一般说明流量比较真实。网站内容也不错。但是如果低于3的话。并不代表流量不真实。也可能是网站本身的问题。如果pV/Ip过高的话。也可能有问题。比如人力重复刷新等。要谨慎对待。4、订单转化率：这个是核心的数据了。没有订单转化率。其他一切都是免谈!影响转化率的因素很多。需要我们对网站进行综合的分析与判定。三、再次是站内数据流分析站内数据流分析。主要用来分析购物流程是否顺畅和产品分布是否合理。主要分析指标如下：1、页面流量排名：主要查看产品详情页的流量。特别是页陈列的产品详情页。参照终的销售比例。优胜劣汰。用以调整销售结构。2、场景转化分析：从页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页。的数据流分析。比如说。页到达了10000用户。伺此后的数据分别是8000-5000-1000-50-5。购物车到订单提交页的相差比较大。大概就能看出来是购物车出了问题。需要改进。3、频道流量排名：各个频道流量的排名。主要用来考虑产品组织的问题。4、站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些。产品调整的直接数据。5、用户离开页面分析：用户在那些也页面离开多?是页还是频道页?是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站。往往预示这问题的存在。四、后是用户特征分析：1、用户停留时间：这个放在用户特征分析里有些牵强。而且目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间。但是用户什么时候离开很难准确判断。这种数据仅作参考。一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时。基本就是假流量。或者用大打开网页忘记关了。呵呵。2、新老用户比例：老用户比例越高。证明用户忠诚度不错。但是还要考虑绝对量。不能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高。3、用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致。基本上就是用过互联网用户的分布比例以及经济发达程度等。这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

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