云计算并没有消除对数据恢复软件的需求

随着云计算功能的扩展，组织对数据恢复软件的需求仍然存在。人们需要了解其内容以及为什么它很重要的原因。

云计算以令人惊讶的方式颠覆了数字技术领域。根据调查，到明年年底，云计算市场预计将增长到4110亿美元。其快速增长很大程度上可以归因于人工智能和大数据的进步。尽管取得了一些令人瞩目的进步，但仍然存在一些障碍和局限性。与普遍的看法相反，云计算并未消除对传统数据恢复解决方案的需求。

云计算技术为什么无法替代传统数据恢复解决方案?

许多技术专家都夸大了云计算技术的好处。他们认为，这实际上消除了数据丢失的风险，因为数据副本可以存储在云中。这些专家认为，这些文件的副本可在许多服务器上复制，因此，如果一台或两台服务器受到影响，数据不会丢失。不幸的是，尽管有云计算方面的新进展，仍有一些原因导致数据丢失问题持续存在。这里有一些问题，例如某些数据无法在云平台存储，而一些云存储选项比其他选项安全得多。然而，他们都在一定程度上面临网络安全漏洞的风险。这意味着高度敏感的数据必须存储在本地硬盘上。问题是这些文件和数据更容易丢失。如果其中一个硬盘发生故障，则需要采用数据恢复软件。如果云计算服务器出现故障，在本地存储数据是必要的措施，人们往往对新技术的可靠性过于自信。云计算就是一个很好的例子。

许多组织将数据存储在云平台上，并相信它不可能失败。不幸的现实是，云计算服务器可能会因为许多原因而导致失败。同一网络上的多个服务器可能成为恶意黑客或网络攻击者的目标。它们都可能受到恶意软件或更新失败的影响，这可能会对文件的所有副本产生严重的负面影响。InfoWorld公司就有史以来大的10次云计算故障发表了一篇文章，而这些故障失败的不良影响持续多年。这意味着组织也需要能够在本地存储其数据的副本。当然，他们需要考虑数据可能在本地存储单元和云计算服务器上受到破坏的可能性。在这种情况下，最后一种方法是使用数据恢复工具还原本地副本。

大数据推动了对数据恢复技术的需求

尽管云计算技术取得了令人瞩目的进步，但数据丢失在未来几年仍将是一个问题。这说明了多种方法对大数据应用程序的重要性。使用大数据防止数据丢失有两种类型的应用程序：

硬件开发人员必须解决增加数据丢失风险的设计缺陷和漏洞。

大数据正在帮助开发人员创建更可靠的优秀数据恢复软件

数据恢复工具正变得越来越有效，这主要归功于新的人工智能功能和数据驱动的开发流程。数据可以通过以下几种方式提高数据恢复技术的质量，并在云计算时代继续与之相关：

新的数据恢复技术使用预测分析来了解可能导致数据丢失的因素。这有助于他们调整算法以从各种不同的场景中恢复数据。NewGenApps公司表示，预测分析是推动数据恢复软件发展的最重要技术。

人工智能帮助这些工具更好地理解了受影响的数据。这有助于他们更好地了解硬盘碎片，并相应地正确还原数据。

机器学习算法越来越擅长收集不同的代码位，以确保正确重组和还原代码。

人工智能和大数据将在新数据恢复技术的发展中继续发挥非常重要的作用。

云存储出现故障时，基于人工智能的数据恢复解决方案必不可少

尽管云计算的发展前景被看好，它们并没有消除对传统数据恢复技术的需求。人工智能为云计算技术不可靠的情况创建了优秀的数据恢复工具。

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