长春建设网站:告诉你如何对目标客户进行需求总结

2021-12-18    分类: 网站建设

伴随网站分析的不断发展,对用户的分析也越来越广泛,根据用户的行为表现,可以定义许多相关的指标,如访问用户、新/老用户、活动用户、流失用户、保留用户、回访用户、不联系用户、不购买用户、忠诚用户等,每一项都有其出现和存在的意义,但是有些指标的定义比较相似,在分析层面上也起到了相似的作用,或者可以被某些指标间接地替代。一些人天生就喜欢“取别名”,但是如果给用户取了太多的“别名”,最终可能会让他们感到困惑,因此不建议将用户混乱地划分为N类,用户细分的关键在于用一个合理的系统将用户划分为若干类,而且每一类都能发挥它在用户分析中的作用,不存在累赘和混淆。

长春建设网站:告诉你如何对目标客户进行需求总结

事实上,长春建设网站只需设置几个足够的用户指标即可,基于这些指标再衍生出一些其他的用户指标,基本上就能满足大多数用户分析的需要。一般情况下,用户指标包括访问用户数、新增用户数、活跃用户数、流失用户数和回访用户数,下面给出了这些指标的定义以及为什么要选择这个指标。

★访问用户数:即通常所说的UV数,主要是根据用户的访问行为来统计的,根据用户的访问行为,如果网站提供了注册和登录,那么每天的登录用户数也需要统计。访问量是反映网站访问量的一个指标,它能直接反映网站的人气。

长春建设网站

★新用户数:初次登录或刚注册的用户数,非初次登录的用户数为老用户数,因此可以通过访问人数减去新用户数来计算网站老用户数。根据新用户数量,计算出新用户在网站中所占比例,并对网站的推广效果和发展速度进行分析。
★活动用户数:活动用户定义多种多样,一般定义有关键行动或行为达到一定要求时,即为活动用户。每一个网站都应该根据其产品特性来定义其活动用户,但是活动用户不仅仅是网站的主角,网站的配角也应该被看作是活动用户,因为他们同样可以为网站创造价值,就像一个论坛一样,除了发布高质量的帖子之外,灌水用户也是不可或缺的,因为他们同样可以给网站带来活力。用来分析网站实际掌握的用户量的活动用户,因为只有活动用户可以直接或间接地为网站创造价值。
★流失用户数:在一段时间内没有访问过或登录过网站的类似流失用户的数量。
网站登记,提供应用服务,如微黔邮箱,电子商务类网站等。对于流失,各个网站都有不同的定义,对于微博用户需要频繁登录查看的网站,可能用户在一个月以上没有登录,我们认为用户流失了;而对于电子商务网站,如果用户在三个月以上没有登录,或者在半年以上没有任何购买行为,我们认为用户流失了。损失用户数是用来分析网站保留用户的能力,我们把那些没有损失的用户称为保留用户,根据损失用户数计算出用户流失率。
★回访用户数:是指以前已经流失的用户,但随后又重新访问网站,用于分析网站是否有能力挽回流失用户。必须指出的是,除非近期采取了一些挽留流失用户的措施,而且正常情况下回访用户的比例应相对较低(一般低于5%较为正常),否则就是对流失用户的定义不准确,应适当延长定义流失的时间间隔。
由以上可以看出,在获取用户的访问量、新增用户、活跃用户、流失用户、复访用户等数据的同时,还计算出了旧用户、保留用户等派生用户的数量,同时得到了新用户比例、活跃用户比例、用户流量、用户访问量等复合指标。这两个指标为我们的分析提供了充分的支持,并且它们的定义相对明确,具有各自的应用价值,没有相互重复或重叠的部分,类似这样的网站用户指标体系也比较完整和规范。关于以上提到的其他用户指标,可能有时根据某些分析采用,而且通常不需要将其作为日常指标,可采用临时统计或间接利用其他数据。在我们已经定义了适合于分析用户的指标体系后,我们来看一下哪些指标值得关注,此时可以设想一下:如果你想通过尽可能简洁和有效的数据来了解网站或产品的用户情况,你会问到哪些用户数据?在我的问题中,我只问三个指标:活跃用户数量,新用户比例,以及如图6-1所示的用户流量。

或许许多人喜欢看网站的累计用户数和访问用户数,其实累计用户数除了增加一些自我满足之外,所有历史上访问过网站或使用过产品的用户数都只代表网站的过去,不能代表网站的现在和未来,不管过去多么辉煌,你要面对的还是现实。即便网站的访问量能够反映目前的状况,为什么不是最值得关注的,因为并非每一个访问者都能给网站带来价值,不管是显性还是隐性,一些因误操作而西进的用户对网站没有任何价值,他们只是匆匆过客,无论你如何挽留他们?只有对网站或产品感兴趣、愿意留下来的用户才能体现价值,即网站户数。

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这一比例反映了网站或产品的推广能力、铺设渠道以及所带来的影响,它不仅是评价市场部门绩效的一项关键指标,而且也反映了网站和产品开发情况。但是,长春建设网站仅仅关注新用户比例是不够的,需要把用户流量率结合起来来看,我看到过98%的流量率,也看到过20%左右的产品流量率,根据产品对用户粘性的不同,流量会显得不平衡。使用者流失率反映网站或产品保留使用者的能力,即新使用者比率反映使用者「进入」状况,使用者流失率反映使用者「离开」状况。

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