影响网站排名的因素指标体系

2024-02-24    分类: 网站建设

昨天看到一个问题,“哪些外部因素还在影响着网站的关键词排名?”,一时兴起,就试图回答了一下,可惜当时时间太晚,答案被审核了,结果你知道的,没有被放出来。鉴于此,我个人觉得有必要将这个话题展开来谈一下,以让读者了解我在这个问题上的看法。

信息认可度指标

所谓信息认可度,是指互联网上信息相互之间的信任程度,是一种逻辑判断,搜索引擎通过对信息特征的分析与判断,得到它对其他信息的赞成与反对程度,以此作为参考衡量网页的被认可度。这类似于TR、PR,即投票,获得其他信息赞成更多的,更为权威的信息,将在搜索引擎结果获得更好的排名。这也就是我们常说的权重。其主要影响因素是链接指向(包括301),当然,信息发布者的权威、域名年龄、友情链接、企业本身的知名度等等所反映出来的网站权威等因素属于在这个范畴。

入链的数量。一个网页的反链数量可以反映出它的知名度,一般来,本文来源souluseo.com,转载请注明出处,说,知名度越高,其被认可程度越高。入链的质量。一个网页反链的质量可以反映出这个页面是否真的存在价值,一般来说,高质量的文章、高权重的页面、本身权威的页面链接过来,那么它可能就是一个价值很高的网页。出链的质量。一个网页也必须为其他网页投票,表明与自己相关网页的态度,一般来说,所链接到的目标页面的质量、权重越高,说明这个网页的拥有者更靠近权威。

用户满意度指标

用户满意度是指搜索用户通过搜索结果获得的信息与其真实的信息需求之间的符合程度,以及用户获得所需要的信息过程中表现出来的赞赏程度。搜索引擎主要通过对日志的分析来统计和判断用户行为,并从中获取用户对特定信息的满意度。王浩等在《基于中文搜索引擎网络信息用户行为研究》(2009)中基于日志进行搜索引擎用户行为研究,提出了一个用户搜索行为三层模型结构(如下图)。搜索用户对搜索结果的浏览、点击,鄙视转载不注明出处,转自搜录SEO,请回本站阅读,等行为被记录在日志文件中,通过聚类的计算,可以判断出用户真正需要的是什么,同时对信息聚类,可以判断出信息是否符合用户需要。通过用户的浏览器动作、百度统计、百度分享等代码,可以获悉用户在一个页面停留的时间、阅读的深度、参与互动、社交分享等等表示满意的行为,为信息本身加分。

需求匹配度指标

匹配度指的是信息本身与用户搜索需求之间的相符程度度,其范畴比较广,所能进行的操作也比较广。这是对信息本身的硬指标,如果一条信息不包含搜索关键字,那么很难排到前面。因此,SEO首先应该满足硬指标,在标题中包含检索关键字,并尽可能的靠前,关键字的密度,锚文本中包含关键字,网页本身的代码结构,信噪比,网页的容量,图片的信息等等,一些我们常关注的优化方面都属于这个范畴。

除了信息本身与需求之间的匹配之外,信息参考参考因素与需求之间的匹配程度也属于这个范畴,例如我们搜“南昌房价”,那么可能服务器IP地址位于南昌的网站可能会被提前返回,或者当搜索一个和社会热点相关的关键词时,根据用户所在IP的地理位置,优先返回当地的门户网站中的相关条目的可能性也比较大。

本人认为搜索引擎排名主要基于上述这三个方面的指标,当然可能还有其他指标,这里只是做个探讨。本文为解决的是各项指标在搜索结果中所占的比重是多少并不知道,是不是根据实际搜索情况来切实的倾重呢?例如搜索社会热点的时候可能更倾向于第三项指标,而搜索一般生活信息时更倾向于第二条指标,搜索商业信息时更倾向于第一条指标呢?这只是一种猜测,商业搜索引擎内部算法属于机密,我们无从得知。

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