边缘计算、边缘网络和边缘数据管理如何协同工作

边缘计算、边缘网络和边缘数据管理三要素构成了成功的边缘计算战略。了解每个元素之间的差异使IT团队能够解锁edge的真正承诺。

在整个IT领域，从业者和提供商都在继续努力澄清什么是“边缘”基础设施。但最终目标是相同的：降低延迟和提高应用程序的弹性。

行业内的最新创新揭示了边缘计算、边缘网络和边缘数据管理这三个不同的要素，它们构成了成功边缘计算战略的基石。了解每个元素之间的差异以及它们如何协同工作将使IT团队能够解锁edge的真正承诺。

什么是边缘计算?

边缘计算最好被描述为将动态计算移动到互联网边缘，并更接近需要计算和处理能力的用户和机器的能力。在物联网和5G等趋势的引导下，电信运营商已经领跑了这一潮流，因为他们已经拥有了支持这一潮流所需的空间。通过增加微型数据中心和与云提供商合作，电信公司能够将集中的本地或云数据中心的处理能力提升到边缘。

推动边缘计算的原因是需要提高应用程序性能和优化服务器资源;然而，收养带来了挑战。构建一个存在于高度分布式边缘计算范围内的应用程序不同于构建一个在一个或两个数据中心运行的应用程序。多年来，几乎没有什么工具可以使这种方法具有可扩展性和可重复性。

最近，容器和无服务器基础设施使edgecompute更容易访问。一些公司现在跨全球分布的Kubernetes群集或服务提供商环境中的无服务器功能运行其工作负载。例如，游戏公司可以利用不同的云资源或内容交付网络来确保这些地区的好性能。或者，它也可以选择在特定地区或国家/地区的同一地点增加工作负载，以支持新游戏推出期间提高容量。

但是，仍然存在许多挑战，如数据同步、分布式车队管理、全局流量和工作负载协调等。

什么是边缘网络?

随着员工和最终用户在地理位置和连接性方面变得更加分散和动态，边缘网络正迅速成为基础设施投资的主流焦点。虽然edgecomputing专注于将处理和计算移动到离用户更近的地方，但edgenetworking涵盖了连接应用程序与受众的所有方面，重点是以更优化的方式跨分布式足迹路由数据和网络流量。

重要的是成功地分配应用程序工作负载，这使应用程序更具性能和弹性，企业对单个数据中心或云或CDN提供商的依赖性更低。团队使用应用程序流量控制策略，在动态和分布式基础架构占用的条件和需求变化时，在资源之间适当地指导和平衡实时工作负载。

边缘网络也可以跨分布式物理基础设施实现，包括分支办公室或校园。零售业就是一个很好的例子：这些公司希望优化商店中设备的占地面积，以提高可用性，同时大限度地减少对额外基础设施的需求。实现成功的主要机制是相同的可扩展分布式网络管理和优化，以便跨车队有效地连接应用程序资源。

什么是边缘数据管理?

尽管在边缘领域取得了重大进展，但另一个挑战仍然是数据的重要性和移动性。

对于一家在全球数百个地方运行大量数据库和代码的公司来说，优化数据移动性至关重要。团队通常很难在特定的时间点将数据库中与正确位置最相关的部分移动到正确的位置，以便将延迟降至最低，但数据不会一直在传输中。他们必须确定此数据集能够生存的最小位置集，以大限度地提高性能，同时最小化在全球范围内分布数据的开销。

解决这一巨大挑战将日益成为在边缘开启可扩展创新的焦点。

边缘组件的集成产生了大的成功

IT领导者应该清楚地理解每一个边缘构建块作为新趋势，例如支持分布式劳动力和增加对在线服务的需求，促使企业考虑IMP。

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