边缘计算解决方案有哪些示例

在过去十年中，云计算得到了广泛采用——它依赖于集中托管和管理的数据中心——边缘计算为企业组织提供了跟上数据速度和服务全球受众所需的方法。考虑到客户和最终用户，边缘网络有助于减少延迟、加快资源交付并改善客户体验。

远程监控和维护

工业物联网 (IIoT) 设备和企业传感器的涌入使组织对远程系统的可见性和控制达到了新的水平。这些高度连接的设备可以帮助组织充分利用远程网络基础设施并保护异地数据。对于医疗保健和供应链物流等行业，边缘网络可以让管理员实时了解全球分布式系统的健康状况。

智能电网

智能电网是为组织提供双向流量并实现智能配电管理的电力网络。智能电网能够响应最终用户、能源生产商和存储所有者等电网用户的使用变化，提供额外的负载平衡。

边缘计算解决方案通过建立提供增强的能源存储和资源分配的中间电力网络，使组织对配电的控制达到新的水平。随着越来越多的传感器跟踪关键性能指标，边缘产品确保电力运营商优化对利益相关者的服务。

自动驾驶汽车和交通

自动驾驶汽车需要对位置、速度、方向等进行实时数据处理。自动泊车和车道偏离警报等功能只是车辆传感器处理本地数据并即时响应的两个显着示例。

随着越来越多的自动驾驶汽车上路，现有的监控交通状况和 GPS 数据的闭路电视摄像机将有助于为数百万辆处理边缘交易的汽车提供信息。

公共和商业交通也是边缘转型的主要目标。自动驾驶商用卡车已经在进行越野旅行，而智能城市则采用边缘网络来优化公共汽车和地铁等交通和公共交通系统。

虚拟化 RAN (vRAN) 和 5G

5G 部署的核心是网络功能虚拟化 (NFV)，它支持物理本地网络的虚拟化和独立逻辑段的多路复用。同样，边缘计算开发中的一项基本能力是虚拟化无线电接入网络 (vRAN)。与建立软件定义和虚拟化网络的努力相一致，vRAN 为电信服务提供商提供了更大的灵活性、运营效率和 5G 就绪性。

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