人人必懂的AI与大数据：看明白这些才算真的了解

2018年悄无声息地过去了，对互联网信息行业来说2018年是里程碑式的一年，因为有人说，2018年是创业高峰期的最后一年。这话并不是没有道理的，纵观整个科技领域，在现如今的经济之王，或者领域内的超级独角兽，大多是近十年发展起来的，包括我们所熟知的小米、滴滴、头条、美团等相当一部分大公司。哪怕是局外人也知道，不管这些公司是如何运营的，有一点是绝对不能忽略的：这些新经济之王都赶上了互联网、智能手机的普及，这种人口红利下大规模的普及给他们带来了发展的机遇，而他们不负众望的抓住了。

我们并不知道什么是风口，一次次风口都过去了，我们依然还是没有抓住。是的，2018年也过去了，这一年是人们所说的里程碑，许多创业梦想“胎死腹中”的里程碑，也是那些创业者们时下艰难的一年。但是，有些观点，笔者是不太认同的，因为在不久的将来人工智能和大数据，会给我们提供更多的机会，也会促进许多领域的发展。可是当下异常火热的AI和大数据看起来十分专业，对相当一部分人来说，迷茫和焦虑不可避免。今天创新互联撰写关于AI与大数据以及两者之间的关系，帮助大家更好的认知新时代的产物。

人工智能

人工智能的英文缩写是AI，简单的说起人工智能，就是让冰冷的机器具备智能化。而让机器实现智能的唯一途径就是让机器学会学习，这是一种技术，叫做机器学习。机器学习分成好多种类型，如今我们最常见的就是让机器通过数据进行学习，儿以往的机器学习方法是通过特征进行学习。例如，机器在认知动物猫的时候，人们会向机器输入一串指令，把身上毛绒绒、“喵喵喵”的声音、长长的尾巴等一些特征写成代码输入机器，机器会认出这只叫猫的动物，如今的机器学习方法变化了，人们不再向机器输入猫的一些特征，而是让机器自己总结这些特征，人们向给机器输入一百万张猫的照片，机器通过学习这些照片，再看见猫的时候会轻而易举的认识到：这是一只猫。关于学习方法人们起了一个相当好听的名字：算法。算法是一个宽泛的词，我们在以后的文章中会提到。

大数据

大数据简单地去描述就是海量的数据。大数据的特点是：容量非常大、具有实时性，更新速度快、格式多样化。在上文提到的一百万张猫的照片就是数据的体现，数据在所有的智能产品能够提供原材料的作用，通过对数据的分析可以总结出一些东西。例如，阿里巴巴会对淘宝用户产生数据进行分析，分析出用户的购物喜好，根据用户的喜好像用户推荐产品；例如新浪微博会收集用户的浏览喜好，形成数据，像用户推荐同等类型的内容。这就是大数据的厉害之处，能够通过用户形成的数据分析行为喜好，而大数据的应用远不止这些。

AI不能没有大数据

人工智能的发展是离不开大数据的。在诸多的智能产品中，大数据为这些智能产品提供了原材料，大数据为什么能够叫做原材料呢？因为没有了数据的智能产品就不再具有智能化，变成了空壳的机器。例如，谷歌旗下的DeepMind公司研发的AIphaGo击败了人类的围棋高手。可以把AIphaGo的学习分为三个部分：学习人类对弈的棋局；落子决策空间；策略回报评估。这三个过程都是需要大量的数据的。通过学习大量人类对弈的棋局，掌握对弈方式，从而应对多种突发情况，学习各种对弈的方法，不断地调整学习策略，大概率的取胜。通过对弈产生决策的数据，对每一个策略进行评估，这些评估是建立在数据的基础上的，通过这些数据，预测对手做出的决策，再产生数据，最后选择好的决策。因此大数据技术在AI中发挥着巨大的作用。

大数据需要AI辅助

AI也能够促进数据的分析。大数据脱离了人工智能就是一群不规则的数据，数据自身是不能产生任何价值的，必须通过技术的处理，但是简单的统计学分类、回归早已不能满足时代的发展需求，大数据技术必须依赖AI技术才能完成更深层次的数据分析。那么AI到底是如何促进大数据的发展的呢？

首先，AI技术可以促进数据的采集。往常的数据收集通常是调查问卷，数据量小，准确性低。经过AI的辅助可以大规模的采集数据，可以通过用户的行为，为用户打上特征标签，形成更庞大的数据集。其次，在内容、产品的分发上，根据内容、产品的特征打上标签，为特定的用户分发特定的产品或者内容。此外，AI改善了数据的存储方式，也能够对数据进行快速、精准的分类，满足用户的不同需求。大数据想要发挥自己的作用，就不能少了AI。

总而言之，大数据和AI是相辅相成的，只有两者的结合才能实现科技的发展与进步。希望大家能够有一个简单的理解，把握住未来的风向，你认为呢？记得把这些分享给在你心里最重要的人，记得关注，因为未来我们会更加精彩！

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