网站建设之性能黄金法则

仅需要花费l0%-20%的响应时间来下载HTML文档这一现象并不只出现在Yahoo!的首页 上。这一统计数字适用于我所分析过的所有的Yahoo!功能（除了 Yahoo! Search,因为它 的页面上只有很少世的组件)。而且，这一统计数字适用于绝大多数网站。表A-1展示了 从上得到的前十个美国网站。注意除了 AOL之外，这些网站都名列 美国前十名。Craigslist.org也位于前十名，但它的页面中几乎没有图片.脚本和样式表， 并不是一个很好的实例。因此我在这里选择用AOL来代替它。

表A-1:十大网站花在下载HTML文档上的时间百分比

YouTube

	无缓存	完整缓存
AOL	6%	14%
Amazon	IS%	14%
CNN	19%	8%
eBay	2%	8%
Google	14%	36%
MSN	3%	5%
MySpace	4%	14%
Wikipedia	20%	12%
Yahoo!	5%	12%
	3%	5%

所有这些网站在获取HTML文档时，花费的时间都不到总响应时间的20%。其中一个例是Google在完整缓存场景中的情况。这是因为http://www.google.com只有6个组件， 除了其中一个之外，都被配置为可以由浏览器进行缓存。在后续的页面査看过程中，所有 这些组件都已被缓存，只需对HTML文档和一个图片信标进行HTTP请求，

在进行优化时，关键是剖析当前的性能，找到在哪里能够获得大的改进。很明显，在这 种情况下我们应该关注前端性能。

首先，关注前端可以很好地提髙整体性能。

如果我们可以将后端响应时间缩短一半，整体 响应时间只能减少5%-10%。而如果关注前端性能，同样是将其响应时间减少一半，则整 体响应时间可以减少40%-45%。

其次，改进前端通常只需要较少的时间和资源。

减少后端延迟会带来很大的改动，例如重新设计应用程序的架构和代码、査找和优化临界代码路径、添加或改动硬件、对数据库进 行分布化等。这些改动需要花费数周或数月。接下来的章节中将要介绍的前端性能改进只 需要一些好实践，例如修改Web服务器配ffl文件、将脚本和样式表 放在页面中的特定位罝、合并图片、将脚本和样式表这些改 动只需要几个小时或几天，这比进行后端改进要少花很多时间。

第三，前端性能调整已被证明是可行的。

Yahoo!中有超过50个团队使用了这里介绍的最 佳实践并降低了最终用户响应时间，降低的幅度通常为25%或更髙。有的时候，我们必须 超越这些规则，并根据对网站的分析进行更有针对性的改进。但一般来说，只需要遵守这 些好实践就能节省25%或更多的时间。 在开始任何新的性能改善计划之前，我绘制了一个类似表A-丨的图表，并解释一下 性能黄金法则 ：

只有10%~20%的最终用户响应时间花在了下栽HTML文档上.其余的80%~90%

时间花在了下载页面中的所有组件上，

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转载来源：https://www.cdcxhl.com/news/42417.html

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