分析网站流量要看什么？

　　运营一个网站，怎样去判断网站做得好不好呢?直观一点，可以看网站的营销转化率，而转化率来源于网站流量，分析网站流量，我们也能从中判断网站的运营情况，也能够及时发现网站的目前还做得不够的情况，进行修改。那么，网站流量要怎么分析呢，主要有哪些部分组成?

　　一、主要分析指标：

　　1、到达率：到达率是指广告从点击到网站landing page的比例。一般来说，到达率能达到80%以上是比较理想的流量。

　　2、二跳率：二跳率是为了分析流量的有效性，一般来说，如果是有效流量的话，会有合理的二跳。如果是虚假点击的话，一般是没有二跳的。

　　3、PV/IP比：一般来说，有效的流量，网站内容比较好的话，一个独立IP大概能有3个以上的PV。如果PV/IP比能达到3以上的话，一般说明流量比较真实，网站内容也不错。但是如果低于3的话，并不代表流量不真实，也可能是网站本身的问题。

　　4、订单转化率：这个指标是网站最核心最需要关注的数据了，没有订单转化率，网站就不能盈利。影响转化率的因素很多，需要我们对网站进行综合的分析与判定。

　　二、站内数据流分析

　　站内数据流分析主要用来分析网站设置的购物流程是否顺畅和产品分布是否合理，主要分析指标如下：

　　1、页面流量排名：这一指标主要查看产品详情页的流量，特别是首页陈列的产品详情页。根据最终的销售比例，来调整销售结构。

　　2、场景转化分析：该指标是从首页-列表页-详情页-购物车-订单提交页-订单成功页的数据流分析。比如说，进入你的网站首页的有10000用户，而之后路径的用户数分别是8000-5000-1000-50-5，购物车到订单提交页的相差比较大，大概就能看出来是购物车出了问题，需要改进。

　　3、频道流量排名：各个频道流量的排名，主要用来分析产品组织架构的问题。

　　4、站内搜索分析：这个反应的是用户关心的产品有哪些，是一个很重要的指标，通过用户的站内搜索我们可以知道用户关心的到底是什么，能够帮助我们进行产品调整。

　　5、用户离开页面分析：用户在哪些页面离开最多?是首页还是频道页?是购物车还是订单提交页。突然的大比例的离开网站，往往预示着问题的存在。

　　三、用户特征分析：

　　1、用户停留时间：目前监控用户停留时间的方式是：用户到达时间-用户离开时间，只能知道用户在网站上停留了多久，但是用户什么时候离开很难准确判断，这种数据仅作参考，一般停留时间越长网站粘性越好。如果用户停留时间超过1个小时，基本就是假流量。

　　2、新老用户比例：老用户比例越高，证明用户忠诚度越高。但是这不代表不考虑用户的绝对数量，我们不可能靠新用户越来越少来衬托老用户比例越来越高，否则网站运营是没有意义的。

　　3、用户地域分析：用户地域与订单地域分布基本一致，基本上就是分析用过互联网用户的分布比例与经济发达程度等的匹配，这个对于提升区域配送及服务比较有帮助。

　　大数据时代，一切的营销行为都立足于数据。通过网站流量的数据分析，能让站长对网站有一个比较全面的观察，制定未来网站的经营方向。