云原生数据库大红大紫背后，透漏出哪些关键点？

这两年，云原生数据库风起云涌，不管是老牌的数据库厂商，还是大型云计算企业都在向这一趋势靠拢。问题是，什么是云原生数据库?把数据库搬上云就是云原生吗?云原生数据库和传统数据库相比有哪些区别?相信，很多人都是云里雾里!

云就绪不等于云原生

所谓“云原生”是指生在云上，长在云上，在云上用。这样一来，是不是只有云计算企业提供的数据库才是云原生数据库?显然，这一认知不合乎客观事务逻辑!传统数据库厂商虽然没有自己的云，但如果它把数据库架构在其他云上，能支持分布式系统，这依然是云原生数据库。所以，判断一款数据库产品是不是云原生数据库，有两条标准。一条是，是否充分利用了云技术;另一条是，是否采用的是分布式系统。

当然，虽然很多数据库都能在云中运行，但从云就绪到云原生，区别很大。云原生，是指所有的服务、软件、API 或数据库都能在云上运行和部署，同时受益于云原生系统提供的其他能力。云就绪是以架构优化为基础，通过融合、集成等策略，对传统IT架构进行现代化演进。如果说，企业云原生之路要经历云就绪、云原生和无服务器三个阶段。那么，云就绪就是云原生的第一个阶段。所以，云就绪不等于云原生。

Kubernetes是云原生数据库的“康庄大道”

还有，我们在谈论云原生数据库的时候，总会提到Kubernetes。那么，云原生数据库和 Kubernetes是怎样一种关系呢?我们到底要不要把数据库运行在Kubernetes环境中?

其实，如果你理解了云原生和容器之间的关系，就能判断云上的数据库到底要不要运行在Kubernetes环境上。云原生架构的最典型特征就是全面容器化，而Kubernetes是实现容器规模化发展的康庄大道。所以，云原生数据库也一样，需要在Kubernetes环境中运行。但如何存储、迁移数据，保持数据的现有状态，成为一大挑战。

最开始，Kubernetes是为无状态工作负载设计，但数据库的需求刚好相反，需要数据的持久化存储能力。之后，Kubernetes进行了升级，通过有状态服务StatefulSets和持久化存储Persistent Volumes的引入，轻松支持有状态的工作负载。所以，云原生数据库可以在 Kubernetes 环境上运行，并能获取更灵活、可扩展的数据存储和查询服务。

云原生数据库利用新的技术改进，将数据库带到云环境中，并体验到 Kubernetes带来的弹性和可扩展性等所有优势。

云原生数据库是企业IT架构不断演进的结果

随着微服务和容器化趋势的日益普及，需要一个与应用趋势相同的数据库，与之相匹配。而MySQL和MongoDB等传统数据库在可扩展性、安全性和可访问性等方面存在诸多限制。尽管，它们可以与云集成，但在云中使用这些数据库会受到各种应用上的限制，不能充分体验到云带来的优势。

以下是笔者总结的云原生数据库的优势：

(1) 可扩展性强

云原生数据库最典型特征是，具备很强的可扩展性，可以根据工作负载灵活调动资源，随时扩缩容。所以，用户不用担心因流量激增而导致存储资源不足的问题。按需付费，根据工作负载需求扩大和缩小资源应用，这点非常重要，也是云原生数据库带来的最重要优势之一。同时，云原生数据库还要确保数据安全，不能因系统故障而出现数据丢失的现象。一旦意外宕机，要及时把数据迁移到新的 Pod 或者节点上，并能自动修复数据。

(2) 全面自动化

在 Kubernetes 环境中运行数据库，非常易于使用，能让数据库从代码层面实现自动化部署和管理。

(3) 快速部署

云原生数据库与传统数据库部署方式不同，其云原生自带的分布式数据库技术，使得数据库部署更快，并且更容易访问。

(4) 节约成本

云原生数据库能够降低用户的前期投入成本，借助云的弹性扩展能力，让用户按需按量使用资源，优化资源分配。

(5) 易于管理

由于云原生数据库拥有自动化和可扩展性等特性，所以可以轻松管理数据库，调整相关资源。

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