我们日常的生活已经基本上是在荧幕前面了 , 所以称之为生活在荧幕后一点也不过分。 那些能感知情景的智能设备已经改变了我们与信息的交互。数据是连接我们物理环境和电子设备的快捷途径 (比如快速查看天气情况)。 设计师应该着力于让数据和算法来为用户创造更多价值,让屏幕承载的内容越少并越有价值才越好。
定义是: 移除传统定义的用户界面,使用触觉反馈,上下文的感知,环境,手势和语音识别等技术让用户进行自然的交互体验。在未来机器将能够理解我们,习得我们的语言和行为。这就是 Zero UI存在的基础。
的界面是没有界面
– Golden Krishna
触觉反馈
触觉为用户提供了运动感或震动感的反馈效果。游戏行业也许是这一个领域的先驱者。 例如Sega的越野摩托车游戏体验就结合了视屏和触觉反馈,使碰撞的感觉更加逼真,任天堂将震动模拟也带到家庭游戏机中。今时今日,即便在使用小的屏幕交互时,也能感受到一种微微的震动感。触觉已经被普遍应用到穿戴设备例如健身追踪器和智能手表中了,为人们提供消息反馈。触觉反馈的应用即将拓展到服装,VR game等领域。 适当的使用触觉反馈,避免过度可以为用户提供更好的反馈效果。
上下文感知
众多的设备和智能APP能够感知上下文,通过预测用户的需求或行为来去除了不必要的额外的交互使得界面得以简化。 个人定制让Zero UI 的设备和APP变得更加积极主动和可预测。 例如Domino的 Zero Click APP(零点击APP),当你下载了这个APP变会直接订购一个pizza, 唯一不自动订购Pizza的操作就是在10s中之内把这个APP关掉。它的逻辑很简单,既然你下载了我们的APP,不就是想要订购pizza嘛?
Domino’s Zero Click App via Google Play
能对上下文感知正在被使用在越来越多的设备上,来降低整体的交互步骤来更快速达到用户的预期目标。 乍一看去, 这款新的苹果airpods只是无线耳机,然而,它为用户提供了相关的可定制的体验。摘掉一个airpod, 音乐就会自动切换到单声道。两个耳机都摘掉,就会自动停止播放,让用户再次戴上它们时就又会继续播放音乐了。(:-D)
Apple AirPods via Apple
其他设备,例如Nest的恒温器,基于收集到的用户使用和交互的数据来自动帮助用户达到期望的需求。通过利用设备中的传感器和定位数据,我们可以一种更加隐形的情景体验。用户处在什么情景中? 用户使用设备的上下文是什么? 我们需要基于场景和暂时的情景来设计交互体验。
界面真正的问题在于界面本身,它很碍事。
– Don Norman
Glanceability and Ambience 扫视能力和周围环境
环境设备的基本设计理念是:用户只需扫视就能得知信息。用户根本不需要打开应用程序或阅读通知。瞟一眼就能让用户了解到他们想了解的内容或上下文,像挂钟或者一个日历那样。
下图的Nabaztag兔子为用户提供了结合彩光和改变兔耳朵位置来帮助用户快速扫视的体验。 (收到信息时会发亮和/或晃动双耳,也可通过设定大声读出传入的RSS内容、电子邮件和文字信息。使用者可针对想听的项目设定偏好,还可播放MP3、语音信箱信息等等。)
Nabaztag Rabbit – Image via CNET
对环境潜在的预测就是创建一个在物理和电子空间之间建立一个无缝的桥梁。 这些交互都是相连的,没有浏览的体验。不过这个产品也都是是短命的,因为不能快速适应变化的科技和用户快速增长的信息需求。但想法还是好的。
基于手势的交互
手势需要是容易学习和可重复使用的。一个问题就是如何让系统识别在三维空间中的这些手势例如悬停手势、滑动手势、挥动手势。系统响应手势输入会随着用户开始用多种手势集合而产生问题,设计者需要在重点帮助用户完成操作或任务的手势和提供反馈的方式上掌握好手势使用的平衡。
手势的设计需要能自适应并且在系统处理的限制之内(例如处理速度), 也要定义能发生做用时离屏幕的大和最小距离、相机焦距等等。Google的一个项目Project Soli “让你的手成为你唯一的接口”就使用了雷达探测用户精细的动作。UI层和交互不应该让用户的动作过分夸张地运动,那样很累。需要让手势幅度小而且自然。
Xbox Kinect Gestures via Microsoft: Programming with the Kinect
声音识别
语音识别早在1970年初就已经成为科幻小说的一部分,接着IOS和安卓手机的语音识别系统也渐渐成了主流。 用户使用加重的音节、单词或短语,认为这样可以让系统识别他们的需求。设计这种会话式的UI界面需要额外的搜索界面来让用户确认或选择他们的查询结果。语音识别的难点在于系统需要适应区域方言和俚语。当所有的订单的变种用于都被考虑进去的时候,例如像定pizza这么简单的事情就可能变成一个复杂的设计问题。 了解用户的意图或动机,能利于决定措辞表达的方式。
Image via Amazon
亚马逊的Echo产品通过一个起始短语或命令来将交互限制于特定的环境和对话的场景。在智能家居方面确实表现卓越。
未来是利用数据和理解用户的意图来设计和建立个性化的用户体验, 连接我们的物理世界和数字世界。提供最小化的数据仪表盘来提供那种扫视既得信息的体验,将未用户创造更多价值,同时也对无屏幕
交互设计提出了更大挑战。用户研究将超出我们如何与界面进行交互,而拓展到我们日常生活中常用的那些物体上。设计师将不再为二维空间设计,而需要从更广阔的层面考虑用户的行为。而且,设计师将成为科学、生物学、心理学方面的专家,那些在设计局限于屏幕时不需要思考的东西上面。
网页题目:无界面化设计
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