如何建立网站经济数字经济时代大数据资源已成为当今世界各国的共同趋势

摘要：数字经济时代，大数据资源已成为推动经济转型发展、服务民生建设、创新社会治理模式的核心要素。它们是培育新经济、新动能的土壤。政府部门是权威数据的大拥有者，掌握着社会绝大多数（约80%）的数据，交通、金融、电信、工商、卫生等行业积累了大量数据。加快政府数据开放建设如何建立网站经济，对于丰富社会信息资源、提高政府社会治理能力和公共服务水平、优化产业结构和经济运行机制、

一、简介

2009年以来，随着“透明开放政府”、“开放政府秩序”和“电子政府实施战略”等一系列政策法规的出台，美国成为世界上第一个推动政府开放的国家数据。全球掀起了一波开放的政府数据浪潮。2013年6月，八国集团（G8）领导人法国、美国、英国、德国、日本、意大利、加拿大和俄罗斯在北爱尔兰峰会上签署了《开放数据宪章》。该地区将《宪章》作为数据开放的重要依据和原则，先后拉开了政府数据开放的大幕。包括英国、美国、加拿大在内的70多个国家，共同建立了开放的政府伙伴关系。政府公共数据、数据开放已成为当今世界各国的共同趋势。

二、美国数据开放的经验与启示

作为政府数据开放的倡导者和先行者，美国在加强政府数据开放和合作共享方面一直走在世界前列。通过对美国政府数据开放促进机制、开放力量、开放效果、合作模式和保障机制等方面的研究，希望借鉴他们的成功经验，为我国更好地开展政府数据开放提供借鉴和参考。 .

(一）数据开放促进机制

美国政府数据开放以奥巴马政府2009年发布的《透明和开放政府备忘录》为标志。过去十年，美国不断深化政府数据开放，大致经历了三个阶段。

第一阶段：政策建议和推广阶段（2009-2010），重点是建立规章制度和开发技术手段。2009年1月，美国联邦政府发布了《透明、开放的政府备忘录》，提出建立透明、开放、合作的政府。5月，政府数据开放网站上线，要求各部门在60日内公布政府开放计划，并将首批开放数据上传至网站。12 月，美国总统办公室和管理与预算办公室联合发布了《开放政府指令》，要求所有联邦政府部门在 45 天内在其网站上至少再开放三个高价值数据项。2010 年 7 月，

第二阶段：政策完善和完善阶段（2011-2013年），重点是规范对外开放和完善促进机制。该网站于 2011 年 8 月进行了改版，增加了高级搜索、用户通信和 API 调用等新功能。在此期间，《数字政府：构建信息平台，更好地服务于21世纪的美国人民》、《开放数据政策——将信息作为资产管理》和《实现政府信息开放和机器可读》，美国政府进一步完善美国政府的数据开放促进体系、管理框架和开放利用标准，提高了数据资源的开放性和互操作性。

第三阶段：总结开放再推进阶段（2014年至今），重点总结经验，寻求深化对外开放的对策。2014年，白宫发布《抓住机遇守护价值白皮书》，总结美国大数据隐私保护政策和立法，夯实数据开放的安全屏障。2015年以来，多方论坛和峰会成为各行业逐步推进各领域数据开放的主要手段。2015年10月，围绕政府开放数据在社区服务中的好实践和未来展望举办了开放政府与技术博览会。2016年，联邦政府召开数据开放圆桌会议，对联邦政府部门数据开放情况进行全面总结。简称数据法），这意味着美国政府在开放上又取得了历史性的胜利。

(二）数据开放力量

美国大力推动数据开放的主要动因包括两个方面：从政府的角度来看，一是通过公众的专业性和知识性协助政府解决公共事务，从而提高政府的治理能力；收集和利用政府相关数据的能力，加快信息化和民主化进程，提高政府效率；从经济角度看，公众可以通过开放数据的重用，创造新的经济价值，激活社会创新。最后，通过数据开放，培育新兴产业，带动产业发展。

(三）数据开放有效性与合作模式

经过10年的发展，开放数据集的数量从原来的47个增加到23万个，数据开放的成果不断显现。基于房地产、气候、农业等重点领域的开放数据，涌现出一大批数据驱动的服务公司。生态逐渐形成。美国的开放生态不仅仅是一个开放的网站，而是一个多方参与维护的生态系统。

图1 美国开放数据生态系统示意图

该网站的链接已添加到美国开放网站的开发者部分。它允许开发者直接跳转到网站获取相关技术支持，作为开发者使用开放数据开发软件的载体。

阳光基金会 ( ) 是一个全国性的、无党派的非营利组织，其目标是利用技术提高政府的透明度和问责制。在Data.Gov上线的同一天，阳光基金会宣布设立25000美元的奖金，并举办了程序员公共数据开发大赛，以促进公众参与，集思广益，提高政府数据的创新使用价值。

为推动开放式创新，培育开放式应用生态，在网站上设立版块。通过挑战赛，“寻求者”向公众提问或提问，“解决者”回应并提交解决方案。被选为获胜者的解决方案。

(四）数据安全保障机制

美国非常重视数据安全，并在组织、法律、技术等方面给予保障。在组织安全方面，联邦政府设立了联邦贸易委员会等专门机构，依法保护、管理和监督上传至开放数据网站的所有数据；隐私保护指令，要求联邦机构在实施数据开放时遵守现有的相应隐私政策和法规；数据法案（简称数据法案）将确保联邦政府发布有价值的数据集，遵循数据管理的好实践，并承诺以非专有电子格式向公众提供数据；主体之间的共同协议规范了开放数据的管理，并通过系统评估、身份前认证、身份识别模型等技术保障隐私安全。除了政策和立法，美国政府还主张加强隐私保护执法，加强国际合作促进隐私保护，与其他国家共同维护开放数据的安全。

三、我国数据开放现状及制度建设

(一）我国数据开放建设现状

在积极推进数据对外开放的背景下，上海大胆尝试，积极推进数据开放。2012年，上海公共数据开放网站向公众发布，成为全国首个公共数据开放平台。继上海、北京、湛江相继上线后，无锡等地也建立了自己的开放网站。2015年《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号）颁布后，全国数据开放呈现爆发式增长。截至目前，已有90个地方在建设开放数据平台：

(二）我国数据开放体系建设

受国外数据开放的启发，结合我国实际需求，我国数据开放的意义主要在于搭建数据开放平台，以政府开放数据资源为生产资料，面向全社会、企业、个人开放和社会研究机构。各学院可根据自身需求形成论文、分析报告、应用APP等数据产品。企业、个人和科研机构可以进行生态合作和交易，共同形成开放的生态社区，共同打造数据文化。同时，企业、个人和科研机构可以将这些数据产品及其产生的社会化数据反馈给政府，从而提高政府的治理能力和服务水平。

开放数据的意义不仅在于加快民主化进程，提升政府公信力，更重要的是通过使用数据培育创新文化，让人们重视数据、尊重数据、使用数据，创造更多的社会价值。当前，各地已经认识到数据开放的价值和意义，正在积极推进公共数据开放相关工作。

四、我国数据开放建设面临的问题及推进思路

虽然我国在推进政府数据开放方面进行了一些实践探索，一些地方政府在数据开放、引导社会力量参与等方面也取得了一些进展，但国内的数据开放还存在很多问题，比如概念不明确、什么是公共数据资源。数据开放与数据共享的关系、数据开放与大数据的关系、数据开放与数据交易的关系和边界不明确；数据开放缺乏统一的标准规范，没有相关的政策、标准规范和保障体系。; 缺乏数据安全和数据质量保障机制；不清楚如何推动数据开放等。为了推动真正的数据开放，享受数据开放带来的红利网站建设，

首先，要准确认识数据开放的概念和原则，明确数据开放与信息公开、数据开放与数据共享、数据开放与大数据、数据开放与数据交易的关系和区别。准确理解数据开放对于推动其实践和研究至关重要。各级政府、公共企事业单位要加强培训教育，提高对数据开放的定义、原则和标准的认识，明确数据开放与相关概念的关系。联系和区别，提高开放数据的意识和能力，并推动真正的数据开放。

其次，要根据国家相关政策要求进行数据开放平台的总体规划设计，选择合理的建设模式。目前国内省级开放平台有三种建设模式。统一搭建开放平台，为各城市提供数据存储、安全、门户个性化服务。各城市需使用省级平台统一分配的账户进行数据公开上报和信息维护。该模式的特点是建设成本低、标准统一、易于管理。同时，对省级平台的技术和安全性也有更高的要求。二是省市分开建设。比如在广东省网站制作，各省市自建开放平台，开放资源分散存储，开放目录集中在省级。省级主管部门通过制定统一标准对地方城市进行限制和指导。平台建设。三是省市自主建设。各省市建设自己的开放网站。平台和数据互不相关。这种模式在各地开放平台建设中很常见。如果仅从解决开放平台存在的角度，初期可以采取省市独立建设模式，但在顶层设计和后续规划中应考虑省市级联关系。有条件的建议优先考虑省市统一建设模式。.

最后，制定配套保障机制，在组织保障、制度规范保障、安全保障等方面进行合理规划。在组织保障方面，要明确信息中心、大数据局、国家网信办等信息化主管部门的职责分工。开放相关人员进行培训，提高业务和技术能力；成立公共数据开放专家委员会和应急安全保障小组如何建立网站经济，制定政府数据安全应急预案，定期开展安全评估、风险评估和应急演练，及时采取应急措施。在制度和标准保障方面，制定数据开放管理办法，通过立法，明确各相关单位的权利、责任和权利，规定各单位数据开放流程，从数据集的选择、数据元审核、采集、发布、下线生活。定期管理规范；制定数据开放相关标准规范，明确总体标准、术语标准、元数据格式标准、接口规范、平台建设标准等。工作纳入年度考核，正向激励机制和反向约束每个单元的机制都形成了。在安全保障方面，安全包括数据开放平台安全和开放数据安全，由系统和技术保障。在制度保障方面，2019年5月28日，中央网信办印发《数据安全管理办法》（征求意见稿），主要规范数据采集、数据处理使用和数据安全监督管理，要求各地促进数据安全。上班时严格遵守。在技术安全方面，除了网络安全和系统安全外，还可以通过分布式存储、沙盒、区块链等技术手段来保证技术安全，通过授权使用，不保留过程数据，不存储原始数据在政府云中。管理安全。主要规范数据采集、数据处理和使用以及数据安全监督管理，要求各地推进数据安全。上班时严格遵守。在技术安全方面，除了网络安全和系统安全外，还可以通过分布式存储、沙盒、区块链等技术手段来保证技术安全，通过授权使用，不保留过程数据，不存储原始数据在政府云中。管理安全。主要规范数据采集、数据处理和使用以及数据安全监督管理，要求各地推进数据安全。上班时严格遵守。在技术安全方面，除了网络安全和系统安全外，还可以通过分布式存储、沙盒、区块链等技术手段来保证技术安全，通过授权使用，不保留流程数据，不存储原始数据在政府云中。管理安全。可以通过分布式存储、沙盒、区块链等技术手段保障技术安全，通过授权使用，不保留流程数据，不存储原始数据在政务云中。管理安全。可以通过分布式存储、沙盒、区块链等技术手段保障技术安全，通过授权使用，不保留流程数据，不存储原始数据在政务云中。管理安全。

五、前景

目前，各行各业已普遍认识到数据开放的重要性，正在积极推进数据开放建设。但总体而言，我国数据开放体系建设仍处于起步发展阶段，推进数据开放生态系统建设将是未来相当长的一段时期。一个需要随着时间不断努力的方向。目前，全国公共数据开放平台正在规划建设中。随着国家公共数据开放平台的启动，势必会在全国掀起新一轮数据开放建设热潮。我国数据开放体系建设即将进入爆发期，金期待！数据开放是提升政府治理能力、促进数字经济和数据产业发展、营造数据文化的重要平台。数据开放建设既是政府启动的工程项目，也是需要持续运行的平台。我们将携手推进数据开放生态建设，为建设更高水平的数字中国凝聚新动能。

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